Python操作SQLite数据库教程

"Python连接SQLite数据库，使用sqlite3模块进行数据库操作" 在Python中，SQLite是一个轻量级的数据库，常用于小型项目或者作为其他大型数据库的本地缓存。Python的标准库提供了一个名为`sqlite3`的模块，使得我们可以方便地连接、操作SQLite数据库。以下是对该主题的详细说明： 1. **安装与导入**： Python的`sqlite3`模块在标准库中，因此无需额外安装。只需在代码中导入即可： ```python import sqlite3 ``` 2. **连接SQLite数据库**： 使用`sqlite3.connect()`函数建立到SQLite数据库的连接。例如，连接名为`example.db`的数据库： ```python conn = sqlite3.connect('example.db') ``` 连接对象（`conn`）是执行数据库操作的基础。 3. **游标对象**： 游标对象（`cursor`）用于执行SQL命令并获取结果。创建游标对象： ```python cursor = conn.cursor() ``` 执行SQL查询时，通常会用到游标对象。 4. **执行SQL查询**： 使用`cursor.execute()`方法执行SQL查询。例如，查询`resources`表中的所有记录： ```python cursor.execute('SELECT * FROM resources') ``` 5. **获取查询结果**： `cursor.fetchall()`方法返回查询的所有结果，以元组列表的形式： ```python resources = cursor.fetchall() ``` 6. **处理查询结果**： 可以遍历`resources`，对每个记录进行操作： ```python for resource in resources: print(resource) ``` 7. **关闭数据库连接**： 完成操作后，记得关闭数据库连接，以释放系统资源： ```python conn.close() ``` 8. **异常处理**： 在处理数据库操作时，应包含异常处理以应对可能出现的错误： ```python try: # ... except sqlite3.Error as e: print("数据库操作错误：", e) ``` 9. **扩展功能**： 这段代码只是一个基础示例，实际应用中可能需要执行更复杂的操作，如插入数据、更新记录、删除数据等。也可以将结果保存到另一个数据库或文件，或者进行更复杂的业务逻辑处理。 10. **事务处理**： SQLite支持事务，可以使用`conn.commit()`提交事务，`conn.rollback()`回滚事务，确保数据的一致性。 通过上述步骤，你可以实现Python连接SQLite数据库的基本操作。记住，安全性和性能优化也是在实际项目中需要考虑的重要方面。例如，使用参数化查询防止SQL注入，以及合理设计数据库结构和索引以提高查询效率。