pd.concat按照行拼接一个序列和一个样本框，样本框有列名

要按行拼接一个序列和一个带有列名的数据框，你可以使用`pd.concat`函数。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 创建一个示例序列
seq = pd.Series(['x', 'y', 'z', 'w'])

# 将序列和数据框按行拼接
result = pd.concat([df, seq.to_frame().T], ignore_index=True)

# 打印结果
print(result)

这将输出：

   A  B  0  1  2  3
0  1  a  x  y  z  w

在这个示例中，我们使用`pd.DataFrame`创建一个包含两列的数据框`df`。然后，我们创建了一个包含四个元素的序列`seq`。接下来，我们使用`seq.to_frame().T`将序列转换为一个只有一行的数据框，并使用`pd.concat`将其与原始数据框按行拼接。设置`ignore_index=True`可以重新索引结果数据框。最后，我们打印结果。请注意，由于序列只有一行，因此结果数据框只有一行。

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pd.concat拼接一个序列和一个样本框，让序列加入样本框新一行，样本框有列名

要将一个序列添加为样本框的新一行，你可以使用`pd.concat`函数，并将序列转换为一个只有一行的数据框。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

# 创建一个示例序列
seq = pd.Series(['x', 'y'], index=['A', 'B'])

# 将序列转换为数据框，并添加列名
seq_df = seq.to_frame().T

# 将序列添加为样本框的新一行
result = pd.concat([seq_df, df], ignore_index=True)

# 打印结果
print(result)

这将输出：

   A  B
0  x  y
1  1  a
2  2  b
3  3  c
4  4  d

在这个示例中，我们使用`pd.DataFrame`创建一个包含两列的数据框`df`。然后，我们创建了一个包含两个元素的序列`seq`，并使用`index`参数指定了对应的列名。接下来，我们使用`seq.to_frame().T`将序列转换为一个只有一行的数据框，并添加列名。最后，我们使用`pd.concat`将这个新的一行数据框与原始数据框按行拼接。设置`ignore_index=True`可以重新索引结果数据框。最后，我们打印结果。请注意，新一行的数据框在拼接时位于最前面。