np.concatenate

`np.concatenate` 是一个 NumPy 库中的函数，用于将多个数组沿着指定的轴连接在一起。它的语法如下：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

其中，`a1`, `a2`, ... 是要连接的数组序列，`axis` 是指定连接轴的参数，默认值为 0，表示沿着第一个维度连接，`out` 参数是可选的，用于指定输出的数组。

举个例子，如果有两个数组 `a` 和 `b`：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])

我们可以沿着第 0 维度（即行）将它们连接起来：

c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)

输出结果如下：

array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

注意，`b` 数组在连接时会被自动扩展为 2 维数组。

相关问题

np.Concatenate

np.concatenate是NumPy库中的一个函数，用于将多个数组沿指定轴进行拼接。它可以用于一维数组和二维数组的拼接。在一维数组的拼接中，可以直接传入多个数组作为参数，也可以将多个数组放入一个列表中传入。拼接的结果将返回一个新的数组。在二维数组的拼接中，需要指定拼接的轴，通常是沿着行或列进行拼接。拼接的结果将返回一个新的二维数组。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中的数组拼接函数——np.concatenate使用详解](https://blog.csdn.net/qq_33885122/article/details/129807803)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [np.concatenate 函数的使用](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/103987141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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