'PSO' object has no attribute 'fitness'

这个错误可能是由于您的代码中没有定义'fitness'属性导致的。在使用粒子群优化算法（PSO）时，通常需要定义适应度函数来计算每个粒子的适应度。请确保在您的代码中定义了适应度函数，并且在每个粒子对象上都有一个名为'fitness'的属性。您可以在定义粒子类时添加'fitness'属性，然后在适应度函数中计算并更新每个粒子的适应度值。例如：

class Particle:
    def __init__(self, position):
        self.position = position
        self.velocity = [...] # 初始化速度
        self.best_position = [...] # 初始化最佳位置
        self.fitness = 0 # 初始化适应度值
    
    # 其他方法

def fitness_function(particle):
    # 计算粒子的适应度值
    # 更新粒子的最佳位置和适应度值
    particle.fitness = ...
    if particle.fitness > fitness_function(particle.best_position):
        particle.best_position = particle.position
    return particle.fitness

确保在调用PSO算法之前，每个粒子对象都具有'fitness'属性，例如：

swarm = [...] # 初始化粒子群
for particle in swarm:
    particle.fitness = fitness_function(particle)

这样可以避免出现'PSO' object has no attribute 'fitness'错误。