sql如何分析最近连续3周活跃用户数 怎么讲

要分析最近连续3周的活跃用户数，可以使用SQL语句中的日期函数和聚合函数来实现。首先，需要确定活跃用户的定义，比如可以定义为在过去3周内至少登录过一次的用户。然后，可以使用日期函数获取过去3周的时间范围，再使用聚合函数统计每个用户在这个时间范围内的登录次数，最后筛选出登录次数大于等于1的用户即可。具体的SQL语句可以根据具体的数据结构和需求进行调整。

相关问题

如何用sql写出连续3周活跃用户数

假设有一个用户活动记录表activity，表结构如下：

| 字段名 | 类型 | 说明 |
| -------- | ------- | -------------- |
| user_id | int | 用户ID |
| activity | date | 活动日期 |

则可以使用以下SQL语句查询连续3周活跃用户数：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) as active_users
FROM (
  SELECT user_id, 
         DATE_SUB(activity, INTERVAL WEEKDAY(activity) DAY) as week_start, 
         FLOOR(DATEDIFF(activity, '2020-01-01') / 7) as week_num
  FROM activity
) t
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT week_num) >= 3

该语句的执行过程如下：

1. 子查询t将每个用户的活动日期转换为其所在周的起始日期，并计算出该活动是该用户从2020年1月1日第几周开始的第几周；
2. 在t表中按用户ID分组，统计每个用户活动的周数，并筛选出至少有3个不同周数的用户；
3. 最后统计符合条件的用户数量，即为连续3周活跃用户数。

sql：求用户的最大连续活跃天数

假设有一张名为user_activity的表，其中存储了用户的活动记录，包括用户ID和活动日期。

可以使用如下的SQL语句来求出每个用户的最大连续活跃天数：

SELECT
    user_id,
    MAX(DATEDIFF(activity_date, @prev_date)) AS max_consecutive_days
FROM
    (
        SELECT
            user_id,
            activity_date,
            @prev_date := IF(user_id = @prev_user, IF(activity_date = DATE_SUB(@prev_date, INTERVAL 1 DAY), @prev_date, activity_date), activity_date) AS consec_date,
            @prev_user := user_id
        FROM
            user_activity
            JOIN (SELECT @prev_date := NULL, @prev_user := NULL) AS init
        ORDER BY
            user_id,
            activity_date
    ) AS consecutive_activity
GROUP BY
    user_id;

这里使用了一个变量prev_date来记录上一个活动日期，如果当前活动日期和上一个活动日期相差1天，则认为是连续的活动天数。同时，使用了一个变量prev_user来记录上一个用户ID，用于在计算连续活跃天数时切换用户。最终通过对每个用户的连续活跃天数求最大值来得到结果。