查看 cuDNN 版本

您可以通过以下步骤来查看您的 cuDNN 版本：

1. 打开命令提示符或终端，并转到 NVIDIA cuDNN 的安装目录。默认情况下，cuDNN 安装在 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\cuDNN（Windows）或 /usr/local/cuda/include（Linux）。

2. 运行以下命令：

   cat <安装目录>/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

或者

   grep CUDNN_MAJOR -A 2 <安装目录>/include/cudnn.h

这将输出类似于以下内容：

   #define CUDNN_MAJOR 8
   #define CUDNN_MINOR 0
   #define CUDNN_PATCHLEVEL 5
   --
   #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

在此示例中，cuDNN 版本为 8.0.5。

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ubuntu查看CUDNN版本

在Ubuntu系统上查看CUDA Deep Neural Network (CUDNN) 版本，你需要首先确认已经安装了CUDA和cuDNN。你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端：通过快捷键`Ctrl + Alt + T`或者搜索"Terminal"打开。

2. 更新包列表并安装必要的命令行工具：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

3. 安装cudnn-dev（如果尚未安装）：

   sudo apt-get install libcudnn8-dev libcudnn8libcudnn8-dev

4. 查看CUDNN版本：

   dpkg -l | grep cudnn

这将显示所有与cudnn相关的包及其版本信息。通常，输出会类似于：

   libcuDNN7 (7.x.y-z) ... (描述)

其中x.y.z是具体的版本号。

如果你想要直接看到cuDNN库的详细版本信息，可以使用nvidia-smi工具：

nvidia-smi -L | grep cuDNN

这将列出所有支持的GPU及其对应的cudnn版本。

anaconda 查看cudnn版本

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。它提供了一个方便的环境管理系统，可以轻松地创建、管理和切换不同的Python环境。

要查看cudnn版本，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Prompt或终端。
2. 激活你想要查看cudnn版本的Python环境。可以使用命令`conda activate <环境名称>`来激活环境。
3. 运行以下命令来查看cudnn版本：

   conda list cudnn

如果已经安装了cudnn，将会显示对应的版本号。