class BiRNN(nn.Module)
时间: 2024-02-22 11:45:44 浏览: 100
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`BiRNN` 是一个 PyTorch 中的模块类,用于构建双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Network)。双向循环神经网络是一种在序列数据(如文本、音频)上进行建模的模型,它可以同时考虑序列中前后两个方向的信息。
在 `BiRNN` 类中,通常会使用 `nn.LSTM` 或 `nn.GRU` 等循环神经网络模块作为基本组件,并将它们分别用于正向和反向的计算。最后,将两个方向上的输出进行拼接,得到最终的输出。
`BiRNN` 的主要作用是加强模型对序列数据中上下文信息的建模能力,从而提高模型在各种序列任务上的表现。
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