keras安装教程python3.9

### 如何在 Python 3.9 中安装 Keras

对于希望在 Python 3.9 环境中使用 Keras 的开发者来说，可以采用多种方法来完成这一目标。考虑到 TensorFlow 已经集成了 Keras API 并作为其高层接口的一部分提供给用户，推荐通过安装 TensorFlow 来获取官方维护和支持的 Keras 版本。

#### 使用 Conda 创建并激活新的虚拟环境
为了保持不同项目之间的依赖关系隔离以及避免潜在冲突，建议先创建一个新的 Anaconda 虚拟环境专门用于此目的：

conda create -n keras_env python=3.9
conda activate keras_env

#### 安装 TensorFlow 及内置 Keras
由于 Python 3.9 支持 TensorFlow 2.5 或更高版本[^1]，因此可以通过以下方式安装兼容于 Python 3.9 的 TensorFlow 和随附的 Keras 实现：

conda install tensorflow>=2.5

这一步骤不仅会下载并设置最新的稳定版 TensorFlow，同时也包含了由 TensorFlow 维护团队管理下的 Keras 库。

#### 验证安装成功与否
一旦上述操作顺利完成之后，可以在交互式的 Python 解释器内执行如下代码片段验证是否能够正常导入 `keras` 模块：

from tensorflow import keras
print(keras.__version__)

如果一切顺利的话，则应该可以看到所安装的具体版本号而不会遇到任何错误提示信息。