ndefformatable如何格式化为ndef

`ndeftable`不是一个标准的术语，但从上下文推测，你可能是想问如何将一个数据结构或者变量转换成`ndarray`（NumPy数组），这是Python中NumPy库提供的高效数组对象。

要将非数组对象（如列表、字典、标量等）格式化为`numpy.ndarray`，你可以按照以下步骤操作：

1. **列表或其他序列**：可以直接使用`numpy.array()`函数创建，例如：

   data = [1, 2, 3]
   nd_array = np.array(data)

2. **字典**：如果字典的键值对是有序的，可以先转换为元组列表，再创建数组，如：

   dict_data = {'a': 1, 'b': 2}
   key_list = list(dict_data.keys())
   value_list = list(dict_data.values())
   nd_array = np.array(list(zip(key_list, value_list)))

3. **标量**：直接转换为单元素数组：

   scalar = 5
   nd_array = np.array(scalar)

4. **其他类型**：需要视具体情况而定，比如Pandas DataFrame可以通过`.to_numpy()`转换：

   df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   nd_array = df.to_numpy()