sql 窗口函数中 RANK函数的使用方法是什么

在SQL的窗口函数中，RANK()是一种用于对查询结果集中的行进行排名的功能。它会为每一组分组（通常是按照一个或多个列排序）分配一个唯一的排名，从1开始递增。这个函数主要用于分析和报告，常用于生成排行榜或确定每个分区内的顺序。

使用RANK()的基本语法如下：

SELECT column1, ..., RANK() OVER (PARTITION BY partition_column ORDER BY sort_column [ASC|DESC]) as rank
FROM table_name;

- `column1,...`: 你想要选择的列。
- `PARTITION BY partition_column`: 指定按哪一列或多列进行划分，所有相同的值会被视为一组。
- `ORDER BY sort_column [ASC|DESC]`: 根据这列的值对每组进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。
- `rank`: 计算得到的排名字段名，通常包含当前行在该组内的位置。

需要注意的是，如果有两行在指定的排序条件下有相同的值，它们将获得相同的排名，并且下一个排名将跳过这些相等的值。例如，如果第一行和第二行都排在第一位，则第三行将获得排名2，而不是3。

相关问题

sql窗口函数rank

窗口函数RANK()是一种SQL函数，用于为查询结果集中的每一行分配一个排名。排名的分配是根据指定的排序项进行的。具体而言，RANK()函数将根据排序项对每行进行排序，并为具有相同排序值的行分配相同的排名，然后跳过下一个排名。也就是说，如果有多个行具有相同的排序值，则它们将分配相同的排名，并且下一个排名将相应地跳过。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql之窗口函数看这篇就够了！](https://blog.csdn.net/ouzhong11/article/details/127291057)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [SQL 中的窗口函数](https://blog.csdn.net/qq_43430343/article/details/129086587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Sql 窗口函数中的RANK()，请用一个详细例子说明下

RANK() 是 SQL 窗口函数中的一种，用于为结果集中的每个分组分配一个排名，排名相同的行将会有相同的排名值，但是排名值之间可能会有空缺。

下面是一个详细的 RANK() 函数的例子：

假设有一个存储成绩信息的表，表结构如下：

CREATE TABLE scores (
  name VARCHAR(20),
  subject VARCHAR(20),
  score INT
);

表中存储了每个学生的姓名、科目和成绩信息，我们需要查询出每个科目中成绩排名前三的学生信息。

可以使用如下 SQL 查询语句来实现：

SELECT name, subject, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank
FROM scores
WHERE rank <= 3;

上述查询语句中，RANK() 函数被用于为每个科目的成绩进行排名，PARTITION BY 子句用于指定按照科目进行分组，ORDER BY 子句用于指定按照成绩进行排序。最终查询结果中，每个学生的姓名、科目、成绩和排名信息都被包含在内，排名前三的学生信息被筛选出来并返回。

例如，针对以下样例数据：

| name | subject | score |
| ---- | ------- | ----- |
| Tom | Math | 90 |
| Jack | Math | 85 |
| Lily | Math | 92 |
| Bob | Math | 88 |
| Lucy | Math | 91 |
| Tom | English | 78 |
| Jack | English | 87 |
| Lily | English | 84 |
| Bob | English | 91 |
| Lucy | English | 88 |

查询结果会返回以下信息：

| name | subject | score | rank |
| ---- | ------- | ----- | ---- |
| Lily | Math | 92 | 1 |
| Lucy | Math | 91 | 2 |
| Tom | Math | 90 | 3 |
| Bob | English | 91 | 1 |
| Jack | English | 87 | 2 |
| Lucy | English | 88 | 3 |

可以看到，查询结果中每个科目的排名前三的学生信息都被正确地筛选出来并返回。