Axes3D()方法绘制3D图表

Axes3D()方法是Matplotlib库中的一个类，用于在2D图表中创建3D坐标系。它允许我们绘制3D图表，例如曲面图、散点图、线图等。使用此方法，我们可以创建一个3D坐标系对象，然后使用它来绘制3D数据。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用Axes3D()方法创建一个3D坐标系对象，并绘制3D曲面图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Create data
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)

# Plot the surface
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# Add labels
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# Show the plot
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建一个Figure对象，并使用add_subplot()方法添加一个3D坐标系对象。然后，我们使用numpy库创建一些3D数据，并使用plot_surface()方法绘制3D曲面图。最后，我们添加一些标签，并使用show()方法显示图表。