客户输入question，和数据库里的信息去匹配（公司自有的大量数据库），返回最接近的内容/段落.如何实现

可以使用自然语言处理技术，比如文本相似度计算、关键词提取、语义分析等方法来实现。具体实现步骤如下：

1. 对客户输入的问题进行分词、去停用词等预处理操作，得到一个向量表示。

2. 对数据库中的每个信息进行同样的预处理操作，得到一个向量表示。

3. 计算客户输入问题向量与每个信息向量的相似度，可以使用余弦相似度等方法。

4. 找到相似度最高的信息，返回对应的内容/段落。

需要注意的是，对于大量的数据库信息，可以使用索引等技术来提高匹配效率。同时，对于一些特定的问题，可以使用专门的模型进行处理，比如问答系统、知识图谱等。