opencvsharp自动阈值处理

使用OpenCvSharp进行自动阈值处理的方法如下：

1. 导入OpenCvSharp库

using OpenCvSharp;

2. 加载图像

Mat img = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);

3. 自动阈值处理

Mat dst = new Mat();
Cv2.AdaptiveThreshold(img, dst, 255, AdaptiveThresholdTypes.GaussianC, ThresholdTypes.Binary, 11, 2);

以上代码中，`AdaptiveThreshold`函数实现了自适应阈值处理，其中参数含义如下：

- `img`：输入图像
- `dst`：输出图像
- `255`：最大阈值，这里设为255
- `AdaptiveThresholdTypes.GaussianC`：自适应方法，这里使用高斯加权平均
- `ThresholdTypes.Binary`：阈值类型，这里使用二值化
- `11`：邻域大小，这里设为11
- `2`：从高斯均值减去的常数，这里设为2

4. 显示结果

Cv2.ImShow("dst", dst);
Cv2.WaitKey(0);

完整代码如下：

using OpenCvSharp;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        Mat img = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Grayscale);

        Mat dst = new Mat();
        Cv2.AdaptiveThreshold(img, dst, 255, AdaptiveThresholdTypes.GaussianC, ThresholdTypes.Binary, 11, 2);

        Cv2.ImShow("dst", dst);
        Cv2.WaitKey(0);
    }
}