data_response = requests.get(i)的编码是'ISO-8859-1',怎么转换为中文观看
时间: 2024-03-04 16:48:05 浏览: 24
可以使用Python中的encode()和decode()方法来进行编码转换。假设data_response是一个requests库获取的网页响应对象,其编码为'ISO-8859-1',需要将其内容转换为中文观看,可以使用以下代码:
```
data_response.encoding = 'ISO-8859-1' # 将响应编码设置为'ISO-8859-1'
content = data_response.content.decode('utf-8') # 将响应内容解码为utf-8编码的字符串
print(content) # 打印输出结果
```
其中,将响应对象的编码设置为'ISO-8859-1',然后使用content属性获取响应内容,并将其解码为utf-8编码的字符串,最后打印输出即可。如果需要将字符串保存到文件中,可以使用以下代码:
```
with open('filename.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
```
其中,'filename.txt'是保存文件的文件名,'w'表示以写入模式打开文件,'utf-8'表示使用utf-8编码进行文件写入。
相关问题
将while True: # 构造新URL new_url = url.format(chanid=chanid, page=page) # 发送请求并获取网页内容 response = requests.get(new_url) html = response.text # 使用XPath提取data-chanid的值 tree = etree.HTML(html) data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid') # 如果没有获取到data-chanid的值,说明已经到达最后一页,退出循环 if not data_chanid: break # 将data-chanid的值赋给chanid变量 chanid = data_chanid[0] # 处理网页内容... # 增加翻页计数 page += 1添加到def Gethtml(self,i): self.url = f'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn&{data-chanid}/page{page}/' response = self.Uresponse().content.decode() tree = etree.HTML(response) li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li') for li in li_list: url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0]) self.Gettypehtml(url_list)
你可以将之前提供的代码块添加到`Gethtml`方法中,如下所示:
```python
import requests
from lxml import etree
class YourClassName:
def __init__(self):
self.url = None
self.page = 1
def Gethtml(self, i):
url = 'https://www.qidian.com/rank/hotsales/chn{chanid}/page{page}/'
chanid = "-1"
while True:
# 构造新URL
new_url = url.format(chanid=chanid, page=self.page)
# 发送请求并获取网页内容
response = requests.get(new_url)
html = response.text
# 使用XPath提取data-chanid的值
tree = etree.HTML(html)
data_chanid = tree.xpath('//a[@class="act"]/@data-chanid')
# 如果没有获取到data-chanid的值,说明已经到达最后一页,退出循环
if not data_chanid:
break
# 将data-chanid的值赋给chanid变量
chanid = data_chanid[0]
# 处理网页内容...
# 增加翻页计数
self.page += 1
# 在循环中处理网页内容...
response = self.Uresponse().content.decode()
tree = etree.HTML(response)
li_list = tree.xpath('//*[@id="book-img-text"]/ul/li')
for li in li_list:
url_list = 'https:' + str(li.xpath('./div[3]/p/a[1]/@href')[0])
self.Gettypehtml(url_list)
def Uresponse(self):
response = requests.get(self.url)
return response
```
在这个示例代码中,`Gethtml`方法中的循环部分已被替换为之前提供的代码块,并添加了对`Gettypehtml`方法的调用。通过在每次循环中更新`self.page`变量,我们可以实现翻页效果。
请注意,以上代码仅提供了一个示例,你可能需要根据实际情况进行适当的调整和扩展。如果有其他问题,请随时提问。
优化以下下面的代码:import requests import pandas as pd import itertools def get_access_token(): url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken" params = { "corpid": "wwb1", "corpsecret": "Qna" } response = requests.get(url, params=params) access_token = response.json().get("access_token") return access_token access_token = get_access_token() handover_userids = ['WuMeiNa01','ZhangLiLi','MaYan'] takeover_userids = ['WuMeiNa01','ZhangLiLi','MaYan'] url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/externalcontact/transfer_result?access_token=" + access_token headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer {}".format(access_token) } json_results = [] combinations = list(itertools.product(handover_userids, takeover_userids)) for handover_userid, takeover_userid in combinations: json_data = { "handover_userid": handover_userid, "takeover_userid": takeover_userid } response = requests.post(url, headers=headers, json=json_data) json_result = response.json() json_results.append(json_result)
以下是对给定代码的优化建议:
1. 将 `get_access_token` 函数移到代码的顶部,并将获取 access token 的过程提取为一个独立的函数。这样可以提高代码的可读性和模块化。
2. 将重复的 `handover_userids` 和 `takeover_userids` 列表定义合并为一个列表,以避免重复定义。
3. 使用列表推导式代替显式的循环来生成全组合。这样可以简化代码并提高效率。
4. 使用 `response.raise_for_status()` 来检查请求是否成功,避免在出现错误时继续执行程序。
以下是优化后的代码示例:
```python
import requests
import pandas as pd
import itertools
def get_access_token():
url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
params = {
"corpid": "wwb1",
"corpsecret": "Qna"
}
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
access_token = response.json().get("access_token")
return access_token
access_token = get_access_token()
user_ids = ['WuMeiNa01', 'ZhangLiLi', 'MaYan']
url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/externalcontact/transfer_result?access_token=" + access_token
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer {}".format(access_token)
}
json_results = []
combinations = list(itertools.product(user_ids, repeat=2))
for handover_userid, takeover_userid in combinations:
json_data = {
"handover_userid": handover_userid,
"takeover_userid": takeover_userid
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=json_data)
response.raise_for_status()
json_result = response.json()
json_results.append(json_result)
```
这个优化后的代码更简洁、可读性更强,并且在代码结构上更模块化。通过将 `get_access_token` 函数移到代码的顶部,可以更清晰地了解获取 access token 的过程。同时,使用列表推导式和 `itertools.product` 的 `repeat` 参数,可以更简洁地生成全组合。
在请求之前和之后,使用 `response.raise_for_status()` 来检查请求的状态,以确保请求成功。这样可以处理潜在的错误情况,并在错误发生时停止继续执行程序。
请确保在运行代码之前已经安装了 pandas 和 requests 库。你可以使用 `pip install pandas requests` 命令进行安装。
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