response = requests.get(api_url, params=params) data = response.json()

时间: 2024-09-16 20:02:18 浏览: 40
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Requests.zip

在这个Python代码片段中,`response = requests.get(api_url, params=params)` 的作用是向指定的 API 地址(`api_url`)发起一个GET请求,并传递额外的查询参数`params`。`get`函数是`requests`库中的一个方法,它发送一个HTTP GET请求,如果API需要查询字符串参数,可以将其作为键值对形式的`params`字典提供。 接下来,`response.json()` 这一行则是将接收到的服务器响应从JSON格式转换成Python字典。大部分RESTful APIs返回的数据都是以JSON格式,`json()`方法能帮助我们轻松解析这些数据。如果服务器返回的状态码不是200(表示成功),则可能需要检查`response.status_code`以了解是否发生错误。 举个例子,假设你正在抓取一个天气API的数据,`api_url`可能是`"https://api.weather.com/weather"`,`params`可能包含城市名,然后你可以获取到该城市的实时天气信息: ```python params = { 'city': '北京', 'key': 'your_api_key' } response = requests.get(api_url, params=params) weather_data = response.json() ```
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import requests import json import time def get_real_url(room_id): # 获取直播间的真实流媒体地址 url = 'https://api.live.bilibili.com/xlive/web-room/v1/playUrl/playUrl' params = { 'cid': room_id, 'qn': '10000', 'platform': 'web', 'https_url_req': 1, 'ptype': '16', 'reftype': '0', 'ts': int(time.time()) } headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299', 'Referer': f'https://live.bilibili.com/{room_id}' } response = requests.get(url, params=params, headers=headers) response_json = json.loads(response.content.decode('utf-8')) real_url = response_json['data']['durl'][0]['url'] return real_url def get_danmu(room_id): # 获取直播间弹幕 url = f'wss://broadcastlv.chat.bilibili.com:2245/sub' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299', 'Referer': f'https://live.bilibili.com/{room_id}' } real_url = get_real_url(room_id) # 通过websocket连接到B站的弹幕服务器 ws = create_connection(url, headers=headers) # 发送认证消息 uid = int(1e14) + int(2e14 * random.random()) auth_data = { 'uid': uid, 'roomid': room_id, 'protover': 2, 'platform': 'web', 'clientver': '1.14.3', 'type': 2, 'key': real_url.split('?')[1], } auth_json = json.dumps(auth_data).encode('utf-8') ws.send(auth_json) # 循环接收弹幕 while True: try: recv_data = ws.recv() recv_json = json.loads(gzip.decompress(recv_data).decode('utf-8')) # 处理收到的数据 if recv_json['cmd'] == 'DANMU_MSG': danmu = recv_json['info'][1] print(danmu) except Exception as e: print(e)房间号输在哪?

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使用spark-submit的方法运行以下Python代码结构时,代码只得到前几个url处理后的结果,之后的url代码并未做处理,且代码没有报错,这种情况该如何解决: def get_page_message(m, url, pageId, secret, start_time, end_time, pageNum, pageSize): timestamp_ms = int(time.time() * 1000) params = { 'time': timestamp_ms, 'pageId': pageId, 'startTime': start_time, 'endTime': end_time, 'pageNum': pageNum, 'pageSize': pageSize, } response = requests.get(url, params=params) html = response.text data = json.loads(html) if data['data']['data'] != []: head_list = data['data'] ...... 数据处理 else: print('无数据') return_data_num = 0 this_time_num = 0 return return_data_num, this_time_num def get_page_message_all(m, url_page, pageId, secret, start_time, end_time, pageNum, pageSize): return_data_num, this_time_num = get_page_message(m, url_page, pageId, secret, start_time, end_time, pageNum, pageSize) leave_data_num = return_data_num - this_time_num # 剩下的数据量 while leave_data_num > 0: pageNum = pageNum + 1 return_data_num, this_time_num = get_page_message(m, url_page, pageId, secret, start_time, end_time, pageNum, pageSize) leave_data_num = leave_data_num - this_time_num time.sleep(60) a = [] b = [] for m in range(len(pageid_list)): pageId = pageid_list[m] get_page_message_all(m, url_page, pageId, secret, start_time, end_time, pageNum, pageSize) time.sleep(60) answer_pd= pd.DataFrame() answer_pd['a'] = a answer_pd['b'] = b conf = SparkConf().setAppName("APP").setMaster("yarn").setSparkHome("/usr/xxx/xx/xxx") sc = SparkContext(conf=conf) hc = HiveContext(sc) dt = 'database.table' # 数据库和表名 hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") hc.createDataFrame(answer_pd).write.mode("append").insertInto(dt)

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检查错误原因AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-54148d8a915e> in <module> ----> 1 response = requests.get(url=url, headers=h) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in get(url, params, **kwargs) 74 75 kwargs.setdefault('allow_redirects', True) ---> 76 return request('get', url, params=params, **kwargs) 77 78 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in request(method, url, **kwargs) 59 # cases, and look like a memory leak in others. 60 with sessions.Session() as session: ---> 61 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) 62 63 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json) 526 hooks=hooks, 527 ) --> 528 prep = self.prepare_request(req) 529 530 proxies = proxies or {} C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in prepare_request(self, request) 454 455 p = PreparedRequest() --> 456 p.prepare( 457 method=request.method.upper(), 458 url=request.url, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare(self, method, url, headers, files, data, params, auth, cookies, hooks, json) 315 self.prepare_method(method) 316 self.prepare_url(url, params) --> 317 self.prepare_headers(headers) 318 self.prepare_cookies(cookies) 319 self.prepare_body(data, files, json) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare_headers(self, headers) 447 self.headers = CaseInsensitiveDict() 448 if headers: --> 449 for header in headers.items(): 450 # Raise exception on invalid header value. 451 check_header_validity(header) AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

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