一个 pandas数据框，两列：月份 日期，怎么做到类似于sql开窗函数那样，对每行记录进行排序

您可以使用 pandas 的 sort_values 方法来对数据框进行排序。假设您的数据框为 df，月份列为 month，日期列为 date，您可以使用以下代码来按日期排序：

df.sort_values(by=['month', 'date'], inplace=True)

这将按照月份列和日期列的顺序对数据框进行排序。如果您想按照日期列进行排序，并在日期相同的情况下按照月份排序，您可以将代码改为：

df.sort_values(by=['date', 'month'], inplace=True)

希望这能帮到您！ 顺便讲个笑话：为什么熊猫总是借钱？因为它们是“贷款”熊猫！

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一个 pandas数据框，两列：月份 日期，怎么做到类似于sql开窗函数那样，对每行记录进行排序，并标记出每行的排序序号

您可以使用 pandas 的 sort_values 函数对数据框按照月份和日期进行排序，然后使用 reset_index 函数重置索引，从而实现类似于 SQL 开窗函数的效果。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({
    '月份': [1, 1, 2, 2, 2],
    '日期': [1, 2, 2, 1, 3]
})

# 按照月份和日期排序，并重置索引
df = df.sort_values(['月份', '日期']).reset_index(drop=True)

# 添加排序序号列
df['排序序号'] = df.index + 1

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   月份  日期  排序序号
0   1   1     1
1   1   2     2
2   2   1     3
3   2   2     4
4   2   3     5

希望能够帮到您！