spring分布式事务阻塞

在分布式事务中，如果一个事务在等待另一个事务的锁释放时被阻塞，可能会导致整个系统的性能下降。Spring提供了多种解决方案来解决这个问题，例如使用消息队列、异步调用等。

其中，消息队列可以将事务拆分成多个子事务，每个子事务都在自己的事务中执行，然后通过消息队列来协调它们之间的顺序和一致性。这样可以避免长时间的阻塞，提高系统的吞吐量和性能。

另外，异步调用也可以将事务拆分成多个子事务，每个子事务都在自己的线程中执行，然后通过异步调用来协调它们之间的顺序和一致性。这样可以避免长时间的阻塞，提高系统的吞吐量和性能。

相关问题

spring 分布式事务

要实现Spring分布式事务，可以使用Spring Boot提供的一些依赖和配置。首先，要添加spring-boot-starter-cache依赖到pom.xml文件中，可以通过以下代码添加：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

其次，需要配置MySQL和Redis服务器。可以在application.properties文件中进行配置，具体配置方法如下：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1/book?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=

# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(ms)
spring.redis.timeout=5000

如果想要实现Redis实现Session共享，还需要添加spring-session-data-redis依赖，可以通过以下代码添加：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

以上是实现Spring分布式事务的基本配置。根据具体的业务需求，还可以进一步配置和使用Spring的分布式事务管理器，例如使用JTA、Atomikos等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [《Spring Boot 实战派》--11.集成Redis,实现高并发](https://blog.csdn.net/tumu6889/article/details/125024310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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