3）对fish_new的数据进行作图，画出Weight与Height之间关系的散点图(Weight为横轴，Height为纵轴)，在同一个图中分别用不同颜色表示 Perch 和Bream这两类鱼，并加上横纵坐标轴的标签，以及用 plt.legend()函数标注出哪种颜色表示哪个种类。如下图所示：

以下是一个绘制散点图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
fish_data = pd.read_csv("fish_new.csv")

# 创建两个子集，分别对应于 Perch 和 Bream 两种鱼
perch_data = fish_data[fish_data['Species'] == 'Perch']
bream_data = fish_data[fish_data['Species'] == 'Bream']

# 绘制散点图
plt.scatter(perch_data['Weight'], perch_data['Height'], c='blue', label='Perch')
plt.scatter(bream_data['Weight'], bream_data['Height'], c='red', label='Bream')

# 添加标签和图例
plt.xlabel('Weight (g)')
plt.ylabel('Height (cm)')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

解释一下代码过程：

1. 首先导入需要的库：`pandas` 和 `matplotlib.pyplot`。
2. 读取数据文件 `fish_new.csv`，并存储在一个名为 `fish_data` 的 DataFrame 中。
3. 创建两个子集，分别对应于 Perch 和 Bream 两种鱼。
4. 使用 `plt.scatter()` 函数绘制散点图，其中 `perch_data['Weight']` 表示 Perch 鱼的体重数据，`perch_data['Height']` 表示 Perch 鱼的身长数据，`c='blue'` 表示使用蓝色来绘制 Perch 鱼的散点，`label='Perch'` 表示标注 Perch 鱼的类别为 Perch。
5. 同理，使用 `plt.scatter()` 函数绘制 Bream 鱼的散点，并使用红色表示。
6. 添加横纵坐标的标签，分别为 "Weight (g)" 和 "Height (cm)"。
7. 使用 `plt.legend()` 函数添加图例，用于说明不同颜色表示哪个种类的鱼。
8. 使用 `plt.show()` 函数显示图形。