pcm流数据文件存放在文件夹路径stream_file_path中。按下列要求进行音频数据处理： 1.将所有audio字段里面的二进制音频数据拼接成一个长pcm数据； 2.将第一步生成的pcm数据按照: （1）单声道， （2）采样字节长度为2， （3）采样率为24000， 将音频数据按student_answer_path生成wav格式的音频文件并保存。 提示 注意去除字符串数据中多余的符号 json.loads(s) # 将字符串转化为json格式数据 base64.b64decode(s) # 将字符串s转为pcm数据格式

可以参考以下代码实现上述要求：

import json
import base64
import os
import wave

# 文件夹路径
stream_file_path = "PCM文件夹路径"
student_answer_path = "WAV文件路径"

# 获取所有pcm数据
pcm_data = b''
for file_name in os.listdir(stream_file_path):
    file_path = os.path.join(stream_file_path, file_name)
    with open(file_path, 'r') as f:
        content = json.loads(f.read())
        pcm_data += base64.b64decode(content['audio'].replace('\n', ''))

# 设置音频参数
nchannels = 1
sampwidth = 2
framerate = 24000
nframes = len(pcm_data) // sampwidth

# 生成wav文件
with wave.open(student_answer_path, 'wb') as f:
    f.setnchannels(nchannels)
    f.setsampwidth(sampwidth)
    f.setframerate(framerate)
    f.setnframes(nframes)
    f.writeframes(pcm_data)

注：代码中，需要将 `stream_file_path` 和 `student_answer_path` 替换为实际的文件夹路径和文件路径。