可以解释一下 _get_padding_mask 在深度学习中的作用是什么吗？

当我们在进行自然语言处理任务时，我们需要将不同长度的句子或文本序列输入到模型中。然而，大多数深度学习模型都需要输入固定长度的序列，因此我们需要一种方式来处理具有不同长度的序列。

_get_padding_mask 函数的作用是为不同长度的输入序列添加填充，以使它们具有相同的形状。具体来说，它会将输入序列中没有实际数据的位置标记为 1，以将其与实际数据区分开来。这个填充掩码可以传递给模型，在模型中将不需要的填充位置忽略掉。

最常见的应用是在自注意力层中使用它，以帮助模型忽略填充位置对自注意力计算的影响，从而提高模型在序列建模任务中的性能。