DecisionTreeClassifier如何引用

在使用DecisionTreeClassifier之前，需要先导入sklearn库中的tree模块：

from sklearn import tree

然后就可以创建一个DecisionTreeClassifier对象，比如：

clf = tree.DecisionTreeClassifier()

接下来，就可以使用clf对象来训练和预测模型了。例如，可以使用fit()方法来训练模型：

clf.fit(X_train, y_train)

其中，X_train是训练集的特征数据，y_train是对应的标签数据。训练完成后，就可以使用predict()方法对新数据进行预测：

y_pred = clf.predict(X_test)

其中，X_test是测试集的特征数据，y_pred是预测结果。