AttributeError: Can't get attribute 'PMG' on <module 'model' from 'D:\\food2k_project\\prenet-master\\model.py'>

This error occurs when the attribute 'PMG' cannot be found in the module 'model'. This could be due to a typo in the code or if the attribute has not been defined in the module. To fix this error, check the spelling of the attribute name and make sure it has been defined in the module.

相关问题

torch.load AttributeError: Can't get attribute 'BertLayer' on <module '__main__' (built-in)>

`torch.load` 是 PyTorch 框架中用于加载已经保存的模型或数据的功能。当你遇到 `AttributeError: Can't get attribute 'BertLayer' on <module '__main__' (built-in)>` 这样的错误时，这通常表示在尝试加载模型时，模型文件中引用了一个不存在的类或函数 `BertLayer`。

这可能是因为以下几个原因造成的：
1. `BertLayer` 类可能定义在一个单独的文件中，而在加载模型时该文件没有被正确导入。
2. 在保存模型的时候，`BertLayer` 类的定义存在于当前模块中，但在加载模型时，该类的定义已经不存在于当前环境中。
3. 如果你是在不同的 Python 环境中加载模型，可能是因为当前环境中缺少相应的模块或者类定义。

解决这个问题的几个步骤：
- 确认 `BertLayer` 的定义是否在正确的位置，且在加载模型的时候能够被导入。
- 如果 `BertLayer` 是在另一个文件中定义的，确保在加载模型的脚本中导入了该文件。
- 检查你的环境是否与保存模型时使用的环境一致，特别是第三方库的版本和模块路径。
- 如果是在不同的环境加载模型，确保所有的依赖和模块都已经安装并且可以被加载。

AttributeError: Can't get attribute 'process_data' on <module '__main__' (built-in)>

这个AttributeError是在Python中遇到的一个常见问题，它表示你在尝试访问某个对象或模块的属性（在这个例子中是`process_data`），但是该对象实际上并不存在，或者你没有从正确的上下文中获取到这个属性。`<module '__main__' (built-in)>'`通常是指当你直接运行脚本文件时，模块`__main__`，它包含了主程序的部分。

在这种情况下，你可能做了以下几个事情之一：
1. 试图从`__main__`模块导入`process_data`函数或变量，但未在模块中定义或导入。
2. 导入了一个名为`process_data`的函数或变量，但在当前作用域（例如`if __name__ == "__main__":`块内）没有调用或赋值。
3. 在其他导入的模块里定义了`process_data`，而在当前文件`__main__.py`中并未正确导入。

要修复这个问题，你需要确认`process_data`是否已正确地定义并导出，或者是从正确的模块导入。如果`process_data`应该属于`__main__`模块，确保在主程序部分有相应的定义或导入操作。