tensorflow中的优化函数有哪些如何调用

TensorFlow中常用的优化函数包括：

1. GradientDescentOptimizer：梯度下降优化器
2. AdagradOptimizer：自适应梯度算法优化器
3. AdadeltaOptimizer：Adadelta算法优化器
4. AdamOptimizer：Adam算法优化器
5. RMSPropOptimizer：RMSProp算法优化器

这些优化器可以通过以下代码调用：

import tensorflow as tf

# 定义损失函数
loss = ...

# 定义优化器
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01)

# 定义训练操作
train_op = optimizer.minimize(loss)

其中，`GradientDescentOptimizer`的`learning_rate`参数指定学习速率，可以根据实际情况进行调整。其他优化器的调用方法类似，只需将优化器的类名改为对应的名称即可。