matlab中画曲线红色
时间: 2023-07-13 11:15:55 浏览: 191
要在MATLAB中绘制红色曲线,可以使用plot函数并设置颜色属性为'red',示例如下:
```matlab
x = 0:0.1:2*pi; % x轴范围
y = sin(x); % y轴范围
plot(x,y,'color','red'); % 绘制曲线,颜色为红色
```
这将绘制一个红色正弦曲线。您可以根据需要更改x和y的值以及其他绘图属性。
相关问题
matlab中画曲线深红色
要在MATLAB中绘制深红色的曲线,可以使用plot函数并设置颜色属性为[0.6350, 0.0780, 0.1840],这是深红色的RGB颜色代码。示例如下:
```matlab
x = 0:0.1:2*pi; % x轴范围
y = sin(x); % y轴范围
plot(x,y,'color',[0.6350, 0.0780, 0.1840]); %绘制曲线,颜色为深红色
```
这将绘制一个深红色的正弦曲线。您可以根据需要更改x和y的值以及其他绘图属性。
matlab中画闵可夫斯基曲线
在MATLAB中,要画出闵可夫斯基距离(Minkowski distance)相关的图形,通常用于数据可视化或测量点集之间的相似度。Minkowski距离是一组p-norm的特殊情况,其中最常见的是欧几里得距离(p=2)和曼哈顿距离(p=1)。如果你想画出这些特定类型的曲线,可以按照以下步骤操作:
1. 首先,你需要有两组或多组二维数据点,比如两个矩阵 `X` 和 `Y`。
2. 对于欧氏距离,你可以使用 `pdist` 函数计算所有点对间的距离,并将其转换成矩阵形式。例如:
```matlab
dists = pdist([X; Y],'euclidean');
```
3. 对于曼哈顿距离,使用 `'cityblock'` 参数代替 'euclidean':
```matlab
dists_city = pdist([X; Y],'cityblock');
```
4. 要绘制这些距离分布,可以利用 `scatter` 或 `plot` 函数。比如:
```matlab
scatter(1:length(X), dists);
hold on;
scatter(1:length(Y), dists_city, 'r'); % 红色点表示城市块距离
legend('Euclidean Distance', 'Manhattan Distance');
xlabel('Data Point Index');
ylabel('Distance');
title('Minkowski Distances between X and Y');
hold off;
```
5. 如果你想直观地展示各个点的连接线,你可以考虑使用 `linkage` 函数将距离转化为层次聚类树,然后用 `dendrogram` 来显示。
注意,如果你有更复杂的Minkowski距离需求(如p值不是整数),可能需要自定义函数或使用其他数学库。
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