反映Java并行机制特点的是

Java并行机制的特点主要有以下几个：

1. 多线程：Java通过Thread类和Runnable接口来支持多线程编程，允许多个线程同时执行，提高程序的运行效率。

2. 线程池：Java通过线程池来管理线程，避免频繁创建和销毁线程的开销，提高线程的复用率和程序的性能。

3. 锁机制：Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁机制，保证多线程访问共享资源的安全性。

4. 原子性操作：Java提供了原子性操作类，如AtomicInteger、AtomicBoolean、AtomicReference等，保证多线程并发访问时的数据安全性。

5. 并发容器：Java提供了线程安全的集合类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，并发容器可以支持多线程同时访问，提高程序的效率。

6. 并发工具类：Java提供了一些并发工具类，如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，用于实现多线程之间的协调和同步，提高程序的并发性能。

相关问题

java语言具有许多优点和特点，哪个反映了Java程序并行机制的特点

Java语言的并行机制特点主要体现在以下几个方面：

1. 多线程支持：Java语言天生支持多线程，可以轻松创建多个线程并发执行，充分利用多核处理器。

2. 并发集合类：Java提供了一系列线程安全的并发集合类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，可以高效地在多线程环境下共享数据。

3. 同步机制：Java提供了synchronized关键字和Lock接口等同步机制，可以保证多个线程访问共享资源时的数据一致性。

4. 原子操作类：Java提供了一些原子操作类，如AtomicInteger、AtomicLong等，可以实现多线程环境下对变量的原子操作，避免了线程安全问题。

因此，反映Java程序并行机制特点的应该是多线程支持和并发集合类。

Java并行执行任务

### Java 中的任务并行执行

#### 使用 `CompletableFuture` 实现并行任务
在Java中，可以利用`CompletableFuture`来实现多个方法的并行执行。这种方式非常适合用于那些需要等待不同来源的数据完成后再做进一步处理的情形。

import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        // 创建三个独立运行的方法作为异步任务
        CompletableFuture<Void> future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> methodOne());
        CompletableFuture<Void> future2 = CompletableFuture.runAsync(() -> methodTwo());
        CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> methodThree());

        // 当所有任务都完成后继续执行后续逻辑
        CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3).join();
        
        System.out.println("All methods have completed.");
    }

    private static void methodOne() { /* 方法体 */ }
    private static void methodTwo() { /* 方法体 */ }
    private static void methodThree() { /* 方法体 */ }
}

此代码片段展示了如何创建三个并发执行的任务，并通过`allOf()`方法确保只有当这三个任务全部结束之后才会打印消息[^2]。

#### 利用并行流 (`parallelStream`)
对于集合类对象的操作，如果希望这些操作能够被自动分配到不同的线程上以提高效率，则可以选择使用并行流来进行遍历或其他形式的数据处理工作。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ParallelStreamExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        // 对列表中的元素应用某种函数式的转换过程，在这里只是简单地乘以2
        numbers.parallelStream().map(n -> n * 2).forEach(System.out::println);
    }
}

这段程序会把给定整数列表里的每一个数值翻倍，并且由于采用了并行模式所以理论上可以在多核CPU环境下获得更好的性能表现[^4]。

#### 借助 `ExecutorService` 和 `Future`
另一种常见的做法就是借助于`ExecutorService`接口所提供的功能去管理一组可重用的工作线程池；与此同时还可以配合`Future`接口获取由各个子任务返回的结果值。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

class Task implements Callable<String> {
    @Override
    public String call() throws Exception {
        Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
        return "Task executed";
    }
}

public class ExecutorServiceExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        int numberOfTasks = 3; // 定义要启动的任务数量
        
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numberOfTasks);
        List<Future<String>> futures = new ArrayList<>();
        
        for (int i=0;i<numberOfTasks;i++){
            Future<String> result = executor.submit(new Task());
            futures.add(result);
        }
        
        for(Future<String> f :futures){
            System.out.println(f.get()); // 获取每个任务的结果
        }
        
        executor.shutdown(); // 关闭服务
    }
}

上述例子说明了怎样设置固定大小的线程池来提交一批相似性质的小型作业，并收集它们各自的输出信息.