Traceback (most recent call last): File "train.py", line 294, in <module> train() File "train.py", line 177, in train pred = get_model(pointclouds_phs[-1], is_training_phs[-1], bn_decay=bn_decay) File "/data/hxl/TDGCNN6sagan/tensorflow/sem_seg/model.py", line 569, in get_model self_att_1 = SelfAttention(out111) File "/data/hxl/TDGCNN6sagan/tensorflow/sem_seg/model.py", line 505, in __init__ self.q_map = tf.keras.layers.Conv1D(self.out_channel, 1, use_bias=False) File "/root/anaconda3/envs/py37tf241/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/convolutional.py", line 512, in __init__ **kwargs) File "/root/anaconda3/envs/py37tf241/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/convolutional.py", line 164, in __init__ self._validate_init() File "/root/anaconda3/envs/py37tf241/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/keras/layers/convolutional.py", line 175, in _validate_init self.groups, self.filters)) ValueError: The number of filters must be evenly divisible by the number of groups. Received: groups=1, filters=Tensor("transpose_2:0", shape=(24, 64, 4096), dtype=float32, device=/device:GPU:0)

这个错误是由于在模型的某个层中，输入的 filters 参数的形状不符合要求导致的。根据错误信息，可以看到 filters 的形状为 (24, 64, 4096)，而 groups 参数为 1，这意味着 filters 的数量必须可以被 groups 整除。

要解决这个问题，你可以检查一下模型的定义，特别是和该层相关的部分，确保输入 filters 的形状符合要求。还可以检查一下数据的预处理过程，确保数据输入到模型中时的形状是正确的。

如果问题仍然存在，你可以尝试调整 filters 的数量或 groups 的值，使其能够被整除。另外，还可以尝试查看相关文档或寻求开发者的帮助来解决这个问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 21, in <module> from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

回答: 这个报错是因为在运行脚本时找不到名为'tensorboard'的模块。根据引用\[1\]中的错误信息，可以看出在train.py文件的第9行中导入了torch.utils.tensorboard模块，但是系统找不到这个模块。解决这个问题的方法是安装tensorboard模块。根据引用\[3\]中的提示，可以使用pip命令安装tensorboard模块，命令为pip install tensorboard。安装完成后，可以使用tensorboard命令来运行TensorBoard，并通过--logdir参数指定日志文件的路径。这样就可以解决报错问题了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorboard](https://blog.csdn.net/pfl_327/article/details/124267463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [[debug]-yolov5运行时提示ModuleNotFoundError: No module named ‘_lzma](https://blog.csdn.net/ai_faker/article/details/109519022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Traceback (most recent call last): File "train.py", line 29, in <module> import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'

引用和引用[3]是关于Python中的模块导入问题。引用中出现了ImportError: No module named yaml的错误，而引用中出现了ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'的错误。这两个错误都是由于缺少yaml模块引起的。

要解决这个问题，你需要安装yaml模块。你可以使用pip命令来安装它。打开终端或命令提示符窗口，并运行以下命令：

pip install pyyaml

安装完成后，再次运行你的程序，应该就不再出现关于yaml模块的错误了。