Traceback (most recent call last): File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\train.py", line 16, in <module> from utils import * File "C:\Users\31225\Desktop\MVSNet_pytorch-master\utils.py", line 2, in <module> import torchvision.util
时间: 2023-06-30 09:12:16 浏览: 84
这个错误是因为在你的代码中,`utils.py`文件中尝试导入了`torchvision.util`,但是该模块在`torchvision`库中不存在。你需要检查你的代码,并确认你要导入的模块的名称是否正确。如果你想使用`torchvision`库,请确保已经正确安装该库。你可以尝试通过在终端中运行以下命令来安装它:
```
pip install torchvision
```
如果你已经安装了该库,请检查你的安装是否正确,并且版本是否与你的代码兼容。
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Traceback (most recent call last): File "D:\文件\三维重建\project\MVSNet_pytorch-master\MVSNet_pytorch-master\train.py", line 16, in <module> from utils import * File "D:\文件\三维重建\project\MVSNet_pytorch-master\MVSNet_pytorch-master\utils.py", line 2, in <module> import torchvision.utils as vutils File "C:\Users\31225\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 5, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "C:\Users\31225\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 16, in <module> from .maxvit import * File "C:\Users\31225\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torchvision\models\maxvit.py", line 3, in <module> from typing import Any, Callable, List, Optional, OrderedDict, Sequence, Tuple ImportError: cannot import name 'OrderedDict' from 'typing' (C:\Users\31225\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\typing.py)
这个错误提示表明程序无法从typing模块中导入OrderedDict,可能是因为你的Python版本过低,不支持该模块。在Python 3.7及其以下版本中,typing模块确实不支持OrderedDict。如果你想要使用OrderedDict,可以考虑升级你的Python版本到3.8及以上。如果你无法升级Python版本,可以考虑修改程序中使用OrderedDict的部分,改为使用常规字典dict。如果你不确定如何修改程序,可以尝试在utils.py文件中,将该行代码中的OrderedDict替换为dict。例如:
```
# 修改前
from typing import Any, Dict, List, Tuple, Union, OrderedDict
# 修改后
from typing import Any, Dict, List, Tuple, Union
# 或者直接将该行代码注释掉
# from typing import Any, Dict, List, Tuple, Union, OrderedDict
```
需要注意的是,这种修改可能会导致程序的某些功能出现问题,需要你对程序进行仔细测试。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\夏芷琳\Desktop\deform_conv_pytorch-master\demo.py", line 187, in <module> train(epoch) File "C:\Users\夏芷琳\Desktop\deform_conv_pytorch-master\demo.py", line 164, in train 100. * batch_idx / len(train_loader), loss.data[0])) IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number
这个错误通常发生在 PyTorch 中,由于使用了旧版本的语法,尝试从一个 0 维张量中获取数据,而新版本的 PyTorch 不支持这种语法。你可以将这个错误解决的方法是,将代码中的 `loss.data[0]` 改为 `loss.item()`,例如:
```
100. * batch_idx / len(train_loader), loss.item()))
```
这个错误的原因是 PyTorch 从版本 0.4.0 开始,将张量的 `.data` 属性标记为过时的,而且在 1.0.0 版本中已经删除了。取而代之的是,你可以使用 `.item()` 方法来从张量中获取标量值。