Traceback (most recent call last): File "D:/SRP/源码/111/faster-rcnn-pytorch-master/predict.py", line 14, in <module> frcnn = FRCNN() File "D:\SRP\源码\111\faster-rcnn-pytorch-master\frcnn.py", line 80, in __init__ self.std = self.std.cuda() File "D:\Anaconda\Anaconda3\envs\shiyan\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
时间: 2023-06-12 14:06:00 浏览: 87
这个错误提示说明你的 PyTorch 没有启用 CUDA,也就是说你的 PyTorch 不能在 GPU 上运行。你需要检查你的 PyTorch 安装是否正确以及是否启用了 CUDA。如果你的 PyTorch 安装正确并已启用 CUDA,但仍然出现这个错误,你可以尝试重新安装 PyTorch,并确保你的 GPU 驱动程序已正确安装。
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Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8
Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8
这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。
具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。
"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。
如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。
Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>
这是一个常见的错误信息,它通常出现在使用Docker Compose命令时。该错误消息表明在执行docker-compose命令时发生了异常,并且异常的详细信息将被打印出来。
"Traceback (most recent call last)"表示异常追踪的开始,它会显示异常发生的位置和调用堆栈。
"File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>"表示异常发生在docker-compose命令的执行文件中的第33行。
要解决这个问题,你可以查看异常追踪中的详细信息,以确定导致异常的原因。通常,这可能是由于配置错误、依赖项问题或命令语法错误引起的。
如果你能提供更多的上下文信息,例如你执行的具体命令和相关配置文件内容,我可以给出更具体的建议。