C:\Users\86135\anaconda3\envs\pytorch2\python.exe C:\Users\86135\Desktop\python\yolov4-pytorch-master\text1.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86135\Desktop\python\yolov4-pytorch-master\text1.py", line 14, in <module> text_size = draw.textsize(text, font=font) AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'textsize'

时间: 2023-07-24 17:16:24 浏览: 60
非常抱歉,我之前给出的代码还是有误。确实,`ImageDraw`对象没有`textsize`属性。我混淆了`PIL`和`Pillow`库中的方法。 如果你使用的是`Pillow`库,可以使用`ImageDraw.Draw.textsize()`方法来获取文本的尺寸。这个方法会返回一个元组,包含文本的宽度和高度。 下面是一个修正后的示例代码: ```python from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 创建一个Image对象 image = Image.new('RGB', (200, 200), color='white') # 创建一个ImageDraw对象 draw = ImageDraw.Draw(image) # 创建一个ImageFont对象 font = ImageFont.truetype('arial.ttf', size=20) # 绘制文本 text = 'Hello, World!' text_size = draw.textsize(text, font=font) print(text_size) # 输出文本的尺寸 ``` 请确保你已经安装了`Pillow`库,并且字体文件`arial.ttf`位于正确的路径下。 再次对之前的错误表示歉意,并希望这次能够帮到你。如果还有其他问题,请随时提问。
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能帮我分析一下下面代码的问题并告诉我如何改进吗:D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:/Users/28300/Desktop/红外/yolov5-pytorch/yolov5-pytorch/get_map.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/28300/Desktop/红外/yolov5-pytorch/yolov5-pytorch/get_map.py", line 8, in <module> from utils.utils_map import get_coco_map, get_map File "C:\Users\28300\Desktop\红外\yolov5-pytorch\yolov5-pytorch\utils\utils_map.py", line 14, in <module> import matplotlib ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

这个错误提示表明你的代码中缺少 matplotlib 模块,需要先安装 matplotlib 模块。可以通过执行以下命令来安装: ``` pip install matplotlib ``` 如果你已经安装了 matplotlib 模块,但是依然报错,可以尝试使用以下命令来更新 matplotlib 模块: ``` pip install --upgrade matplotlib ``` 如果你使用的是 conda 环境,可以通过以下命令来安装: ``` conda install matplotlib ``` 安装完成后,再次执行代码即可。

D:\anaconda\envs\pytorch\python.exe C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\train_openlane.py", line 6, in <module> from tools.val_openlane import PostProcessDataset File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\tools\val_openlane.py", line 23, in <module> configs = load_config_module(config_file) File "C:\Users\23896\Desktop\bev-lane-det_dachaung-master\utils\config_util.py", line 7, in load_config_module spec.loader.exec_module(configs) File "./openlane_config.py", line 1, in <module> import albumentations as A File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\__init__.py", line 5, in <module> from .core.composition import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 8, in <module> from albumentations.augmentations.keypoints_utils import KeypointsProcessor File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\__init__.py", line 4, in <module> from .functional import * File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\albumentations\augmentations\functional.py", line 9, in <module> import skimage File "D:\anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject哪个包和numpy版本不兼容

根据错误信息,这个问题与 `numpy` 库的版本兼容性有关。具体来说,`numpy.ndarray` 的大小发生了变化,可能是由于与 `numpy` 相关的二进制文件不兼容导致的。 从错误信息中可以看到,这个问题可能与 `skimage`(即 scikit-image)库的导入有关。 `skimage` 是一个基于 `numpy` 的图像处理库。 要解决这个问题,你可以尝试以下步骤: 1. 确保你的环境中安装了最新版本的 `numpy`。可以使用以下命令来升级 `numpy`: ``` pip install --upgrade numpy ``` 2. 如果升级 `numpy` 后问题仍然存在,可以尝试重新安装 `scikit-image` 库,以确保它与你的 `numpy` 版本兼容。可以使用以下命令来重新安装 `scikit-image`: ``` pip install -U scikit-image ``` 3. 如果上述步骤都没有解决问题,可能是由于其他库的版本冲突导致的。你可以尝试创建一个新的虚拟环境,并重新安装所有依赖项。 请注意,如果你使用的是 conda 环境,可以使用 `conda` 命令来替代 `pip` 命令执行相同的操作。 如果问题仍然存在,请提供更多关于你的环境和依赖项的详细信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\PyCharm 2020.2.5\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1448, in _exec pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:\Pycharm\PyCharm 2020.2.5\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/demo.py", line 269, in <module> summary(net, (3, 224, 224)) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 72, in summary model(*x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/demo.py", line 228, in forward out = self.MSB3d(out) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1148, in _call_impl result = forward_call(*input, **kwargs) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/demo.py", line 135, in forward self.branch3x3dbl_3b(branch3x3dbl), File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1148, in _call_impl result = forward_call(*input, **kwargs) File "C:/Users/wz/Desktop/Framework to practice/多尺度Demo/demo.py", line 42, in forward x = self.conv(x) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1148, in _call_impl result = forward_call(*input, **kwargs) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 457, in forward return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias) File "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 453, in _conv_forward return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride, RuntimeError: Given groups=1, weight of size [256, 256, 3, 1], expected input[2, 128, 14, 14] to have 256 channels, but got 128 channels instead

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