mac系统python 数据保存到mysql使用 to.sq

抱歉，您的问题不是很清楚。请问您是想将Mac系统上的Python程序中处理得到的数据保存到MySQL数据库中，并使用to_sql方法吗？如果是，可以按照以下步骤进行：

1. 确保您已经安装了pymysql或者mysql-connector-python这样的MySQL驱动程序。
2. 在Python程序中连接到MySQL数据库并创建一个游标对象。
3. 将处理得到的数据转换为pandas DataFrame格式。
4. 使用to_sql方法将DataFrame中的数据保存到MySQL数据库中。

以下是一个示例代码，以pymysql为例：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='test')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 处理得到的数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到MySQL数据库中
df.to_sql(name='person', con=conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

其中，to_sql方法的参数含义如下：

- name: 表名
- con: 数据库连接对象
- if_exists: 如果表已经存在，如何处理。replace表示替换，append表示追加，fail表示报错。
- index: 是否将DataFrame中的索引保存到数据库中。

希望能够帮到您。