matlab表面缺陷检测代码

以下是一个简单的 MATLAB 表面缺陷检测代码：

% 读取图像
img = imread('surface.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行平滑处理，以减少噪声
smooth_img = imgaussfilt(gray_img, 2);

% 对平滑后的图像进行二值化处理
binary_img = imbinarize(smooth_img, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.5);

% 使用形态学操作填充缺陷
filled_img = imfill(binary_img, 'holes');

% 使用边缘检测算法检测边缘
edge_img = edge(filled_img, 'Canny');

% 显示结果
figure; imshowpair(img, edge_img, 'montage');

这段代码假设你已经有了一个名为 "surface.png" 的图像文件。它首先将图像转换为灰度图像，并进行平滑处理以减少噪声。然后，它对图像进行二值化处理，并使用形态学操作填充缺陷。最后，使用边缘检测算法检测边缘，并将原始图像和边缘图像进行比较显示。

请注意，这只是一个非常简单的示例代码，可能需要进行更多的调整和优化，以便实现您所需要的表面缺陷检测功能。