基于支持向量机的金属表面缺陷检测代码matlab

以下是一个基于支持向量机（SVM）的金属表面缺陷检测的 MATLAB 代码示例：

% 假设你已经有了训练数据和标签
X = [ ... ];  % 特征向量
y = [ ... ];  % 标签

% 将数据分为训练集和测试集
[trainInd, testInd] = dividerand(size(X, 2), 0.8, 0.2);
X_train = X(:, trainInd);
y_train = y(trainInd);
X_test = X(:, testInd);
y_test = y(testInd);

% 创建SVM分类器对象
svmModel = fitcsvm(X_train', y_train);

% 在测试集上进行预测
y_pred = predict(svmModel, X_test');

% 计算准确率
accuracy = sum(y_pred == y_test) / numel(y_test);
disp(['准确率：', num2str(accuracy)]);

这是一个简单的示例代码，你需要将特征向量和标签替换为你自己的数据。另外，你可能需要对数据进行预处理、调整 SVM 的参数等，以优化模型性能。

希望这个示例能对你有所帮助！如果你有其他问题，请随时提问。