python求excel某列最大值

你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 Excel 文件，并使用 max() 函数获取某列的最大值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取某列的最大值
max_value = df['column_name'].max()

print(max_value)

请将代码中的 `your_excel_file.xlsx` 替换为你的 Excel 文件名，将 `column_name` 替换为你要获取最大值的列名。

相关问题

python求excel某列最大值和最小值，然后求其平均值并使其出现在某一单元格

可以使用 pandas 库来实现这个功能，具体操作步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并将数据存储在 DataFrame 中。

2. 使用 DataFrame 的 max 和 min 方法分别求出某列的最大值和最小值。

3. 使用 DataFrame 的 mean 方法求出某列的平均值，并将其赋值给某一单元格。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 求某列的最大值和最小值
max_value = df['column_name'].max()
min_value = df['column_name'].min()

# 求某列的平均值，并将其赋值给某一单元格
mean_value = df['column_name'].mean()
df.loc[0, 'result_cell'] = mean_value

# 将结果保存到 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，'example.xlsx' 是 Excel 文件路径，'column_name' 是需要操作的列名，'result_cell' 是结果需要出现的单元格。注意，此处假设结果需要出现在第一行第一列的单元格中，如果需要出现在其它单元格中，需要修改 loc 方法的参数。

python 用openpyxl库求excel某列最大值和最小值，平均值

好的，使用 openpyxl 库可以轻松地实现对 Excel 文件的读取和处理。下面是一个示例代码，可以求出 Excel 文件中某列的最大值、最小值和平均值：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 选择需要操作的列，例如第一列（A列）
column = sheet['A']

# 定义变量存储最大值、最小值和总和
max_value = -float('inf')
min_value = float('inf')
sum_value = 0

# 遍历每个单元格，获取最大值、最小值和总和
for cell in column:
    if isinstance(cell.value, (int, float)):
        max_value = max(max_value, cell.value)
        min_value = min(min_value, cell.value)
        sum_value += cell.value

# 计算平均值
if len(column) > 0:
    avg_value = sum_value / len(column)
else:
    avg_value = 0

# 输出结果
print("最大值：", max_value)
print("最小值：", min_value)
print("平均值：", avg_value)

需要注意的是，这里使用了 Python 的 `float('inf')` 和 `float('-inf')` 分别表示正无穷和负无穷。如果需要处理的是整数，可以使用 `sys.maxsize` 和 `-sys.maxsize` 分别表示最大整数和最小整数。