tensorflow 实现动作识别
时间: 2023-09-15 18:23:22 浏览: 103
要使用Tensorflow实现动作识别,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要安装所需的Python库。根据引用,你需要安装Tensorflow、OpenCV以及其他相关库。
2. 接下来,你可以参考引用中的GitHub代码,以获取完整的实现代码。
3. 在代码中,首先使用OpenCV的手部检测器来检测手部信息。这可以通过引用中提到的手部检测器来完成。
4. 然后,你需要录入你想要检测的动作信息,并使用Tensorflow进行训练,以得到预训练权重文件。这一步可以使用已训练好的权重文件,或者根据你自己的需求进行训练。
5. 在预测阶段,你可以调用预训练权重文件,对OpenCV检测到的手部信息进行动作预测。这样,你就可以实时地将预测结果显示在摄像头画面上。
6. 此外,你还可以添加语音模块,如speech库,对检测到的手势信息进行语音播报。
总结起来,使用Tensorflow实现动作识别的步骤包括安装所需库、获取实现代码、使用手部检测器检测手部信息、录入动作信息并进行训练、使用预训练权重文件进行预测,最后可以添加语音模块对结果进行播报。希望这些步骤能对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV+Tensorflow的手势识别](https://blog.csdn.net/qq_58535145/article/details/127783349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [TensorFlow实现:卷积神经网络识别手势动作(有代码与演示)](https://blog.csdn.net/Amigo_1997/article/details/89174493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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