自动删除文件夹中多个xlsx文件中某一列全为零的xlsx文件

以下是Python示例代码，用于自动删除文件夹中多个xlsx文件中某一列全为零的xlsx文件。

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有xlsx文件
xlsx_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 定义需要检查的列
column_to_check = 'column_name'

# 循环遍历所有xlsx文件
for xlsx_file in xlsx_files:
    # 读取xlsx文件
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, xlsx_file))
    # 检查列是否全为零
    if all(df[column_to_check] == 0):
        # 如果列全为零，则删除文件
        os.remove(os.path.join(folder_path, xlsx_file))
        print(f'{xlsx_file} deleted.')

在上述代码中，首先定义了要检查的文件夹路径和列名称。然后使用os模块和pandas模块获取文件夹中所有xlsx文件，并逐个读取、检查列是否全为零，如果是，则删除该文件。最后，程序会输出已删除的文件名。

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python将文件夹下多个xlsx文件中的一列乘与xlsx文件名前几个字符相同的txt文件并保存代码示例

以下是一个用Python实现的将文件夹下多个xlsx文件中的一列乘与xlsx文件名前几个字符相同的txt文件并保存的代码示例：

import os
import pandas as pd

folder_path = 'folder_path' # 文件夹路径
txt_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')] # 获取txt文件列表

for txt_file in txt_files:
    file_prefix = txt_file.split('.')[0] # 获取txt文件名前缀
    xlsx_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.startswith(file_prefix) and f.endswith('.xlsx')] # 获取与txt文件名前缀相同的xlsx文件列表
    
    for xlsx_file in xlsx_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, xlsx_file) # 获取xlsx文件的路径
        df = pd.read_excel(file_path) # 读取xlsx文件内容到DataFrame中
        col = df['column_name'] # 获取某一列的内容
        factor = float(txt_file.split('_')[1]) # 从txt文件名中获取乘数
        col_multiplied = col * factor # 将某一列乘以乘数
        df['column_name'] = col_multiplied # 将乘后的列替换原来的列
        df.to_excel(file_path, index=False) # 将修改后的DataFrame写入到原来的xlsx文件中

注意：这个实现仅供参考，具体代码需要根据实际情况进行修改。

python读取文件夹下多个xlsx文件并将某列数据与前七个字符相同的txt文档里的数据相乘代码示例

以下是一个可以实现该功能的Python代码示例：

import os
import glob
import pandas as pd

# 获取xlsx文件夹路径和txt文件路径
xlsx_path = '/path/to/xlsx/folder'
txt_path = '/path/to/txt/file'

# 读取txt文件的数据
with open(txt_path, 'r') as f:
    txt_data = f.readlines()

# 遍历xlsx文件夹下的所有xlsx文件
for xlsx_file in glob.glob(os.path.join(xlsx_path, '*.xlsx')):
    # 读取xlsx文件的数据，并按照前七个字符进行筛选
    df = pd.read_excel(xlsx_file)
    df = df[df['some_column'].apply(lambda s: str(s)[:7] in txt_data)]

    # 计算某一列数据与txt文件中相应值的乘积
    df['result_column'] = df['some_column'] * txt_data[0]

    # 将结果保存到新的xlsx文件中
    output_file = os.path.join(xlsx_path, 'output_' + os.path.basename(xlsx_file))
    df.to_excel(output_file, index=False)

当然，以上仅仅是一个示例，如果你的实际需求和数据格式与上述示例不同，你需要根据实际情况进行修改和调整。