#生成随机的k个中心,请使用sample(k) def random_init(data, k): #data：数据集 k：聚类中心个数 #返回 k 个聚类中心并转换成array数组 #********** Begin **********#

好的，下面是代码实现：

import random
import numpy as np

def random_init(data, k):
    centers = random.sample(list(data), k)
    return np.array(centers)

这个函数使用了Python自带的random库中的sample方法，输入数据集和聚类中心个数k，返回k个随机生成的聚类中心以array数组形式输出。注意，这里的数据集要求是二维数组。