产销平衡的运输问题上机实验matlab_怎么用matlab编程

产销平衡的运输问题可以使用线性规划来求解，而matlab中有专门的线性规划函数linprog可以使用，下面给出一个简单的示例代码：

% 假设有3个工厂和4个销售点，运输费用如下
%        销售点1 销售点2 销售点3 销售点4
% 工厂1   3      4      7      5
% 工厂2   6      9      8      6
% 工厂3   4      3      5      2

% 假设每个工厂可以供应的数量如下
% 工厂1  150
% 工厂2  200
% 工厂3  100

% 假设每个销售点的需求如下
% 销售点1  100
% 销售点2  150
% 销售点3  75
% 销售点4  50

% 构建线性规划模型
f = [3 4 7 5 6 9 8 6 4 3 5 2]';  % 运输费用
Aeq = [1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0;  % 工厂1供应数量限制
       0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0;  % 工厂2供应数量限制
       0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0;  % 工厂3供应数量限制
       0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1]; % 销售点需求限制
beq = [150 200 100 375]';  % 相应的供应量和需求量
lb = zeros(12,1);  % 运输量下限
ub = inf(12,1);  % 运输量上限

% 求解线性规划问题
[x,fval] = linprog(f,[],[],Aeq,beq,lb,ub);

% 输出结果
x = reshape(x, [3 4]);
disp(x);
disp(['总运输费用为：', num2str(fval)]);

这段代码将一个3个工厂和4个销售点的产销平衡问题转化为一个线性规划问题，并使用matlab中的linprog函数求解。其中，f是运输费用向量，Aeq和beq分别是等式约束的系数矩阵和常数向量，lb和ub分别是运输量的下限和上限。最后，将求解结果输出，包括每个工厂到每个销售点的运输量和总运输费用。