产销平衡运输问题matlab

产销平衡运输问题是一种经典的线性规划问题，可以使用MATLAB中的线性规划工具箱来解决。下面是一个简单的MATLAB代码示例，用于解决一个产销平衡运输问题：

m = input('请输入场地数量：');
n = input('请输入销地数量：');
s = randi([1, 10], m, 1); % 随机生成产地的供应量
d = randi([1, 10], n, 1); % 随机生成销地的需求量
c = randi([1, 10], m, n); % 随机生成产地到销地的运输成本

f = reshape(c', m*n, 1); % 将成本矩阵转换为向量
Aeq1 = kron(eye(m), ones(1, n)); % 构造产地供应约束矩阵
Aeq2 = kron(ones(1, m), eye(n)); % 构造销地需求约束矩阵
Aeq = [Aeq1; Aeq2]; % 合并约束矩阵
beq = [s; d]; % 构造等式约束向量
lb = zeros(m*n, 1); % 构造变量下界向量
ub = inf(m*n, 1); % 构造变量上界向量

[x, fval] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub); % 调用线性规划函数求解

X = reshape(x, n, m)'; % 将解向量转换为产销矩阵
disp('产销矩阵：');
disp(X);
disp(['总成本为：', num2str(fval)]);

上述代码中，我们首先随机生成了产地的供应量、销地的需求量和产地到销地的运输成本。然后，我们将成本矩阵转换为向量，并构造了产地供应约束矩阵和销地需求约束矩阵。最后，我们调用MATLAB中的线性规划函数linprog来求解产销平衡运输问题，并将解向量转换为产销矩阵输出。