python绘制圆形地球图包括国家边界线和海岸线

Python中有多种库可以用来绘制地球图，其中最常用的是`folium`库，它结合了Leaflet.js地图库的强大功能。如果你想要在地图上显示国家边界线和海岸线，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装必要的库：首先需要安装`folium`、`geopandas`（用于处理地理数据）以及`cartopy`（用于绘制更复杂的地图要素）。运行以下命令安装它们：

   pip install folium geopandas cartopy matplotlib

2. 导入所需模块并加载数据：导入`folium`、`GeoDataFrame`和相关的地图投影设置等。

   import folium
   from geopandas import read_file
   import cartopy.crs as ccrs

3. 加载世界地图数据：使用`geopandas`读取世界地图的Shapefile或从网上获取（如World Borders dataset）。

   world = read_file('path/to/world_borders.shp')

4. 创建地图并添加基础地图：

   m = folium.Map(location=[0, 0], zoom_start=2, tiles='Stamen Toner', crs=ccrs.PlateCarree())

5. 绘制地图轮廓和海岸线：使用`folium.GeoJson`将地理数据添加到地图上。

   folium.GeoJson(
       world.to_json(),
       name="world map",
       style_function=lambda x: {
           'fillColor': 'white',
           'color': 'black',
           'weight': 0.5,
           'dashArray': '1, 1'
       }
   ).add_to(m)

   coastlines = read_file('path/to/coastline.shp')  # 或者使用类似的数据集
   folium.GeoJson(
       coastlines.to_json(),
       name="coastlines",
       style_function=lambda x: {'color': 'blue'}
   ).add_to(m)

6. 显示地图：

   m.save("world_map.html")

这只是一个基本示例，实际应用中可能还需要根据具体需求调整样式、添加标记或其他元素。完成上述步骤后，会在当前目录生成一个HTML文件，打开这个文件就能看到包含国家边界线和海岸线的世界地图。