mapreduce中.get()
时间: 2024-05-29 17:09:45 浏览: 10
在MapReduce中,.get()是一个方法,用于从键值对(key-value pair)中获取值。在MapReduce中,每个键值对都包含一个键(key)和一个值(value)。.get()方法可以在Reduce函数中使用,它用于从键值对中获取值。例如,如果我们有一个键值对("apple", 5),我们可以使用.get()方法获取值5,即:
value = key_value_pair.get("apple")
这将把值5存储在变量value中。在Reduce函数中,我们可以使用这个值来计算总和、平均值等等。
相关问题
import java.io.IOException; import java.util.*; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.*; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser; public class Merge { /********** Begin **********/ /********** End **********/ }
好的,这是一个基本的MapReduce程序的框架。在这个程序中,你需要完成mapper和reducer函数,然后将它们添加到这个框架中。下面是一个可能的实现:
```
import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class Merge {
public static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private Text line = new Text();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] words = value.toString().split("\\s+");
for (String word : words) {
line.set(word);
context.write(line, new IntWritable(1));
}
}
}
public static class MyReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
if (otherArgs.length != 2) {
System.err.println("Usage: Merge <in> <out>");
System.exit(2);
}
Job job = Job.getInstance(conf, "Merge");
job.setJarByClass(Merge.class);
job.setMapperClass(MyMapper.class);
job.setCombinerClass(MyReducer.class);
job.setReducerClass(MyReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
```
在这个程序中,mapper函数将文件中的每一行作为输入,将每个单词作为键,并输出键值对,其中值为1。reducer函数将相同的键组合在一起,并将它们的值相加。最后,不重复的单词作为输出键,它们的出现次数作为输出值。
你可以将这个代码复制到你的Java文件中,并根据你的要求进行修改。请注意,你需要将输入和输出路径替换为你自己的路径。
nullwritable.get方法
nullwritable.get方法是Hadoop中NullWritable类的一个方法,用于获取NullWritable对象的值。由于NullWritable类表示一个空值,因此其get方法返回的值始终为null。在Hadoop中,NullWritable类通常用于表示某些没有实际值的数据,例如在MapReduce中作为输出键或值的占位符。
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