na.omit去除Na列?
时间: 2023-09-26 12:06:44 浏览: 59
`na.omit()` 函数可以用来移除数据框或矩阵中包含缺失值(NA)的行。如果你想要移除包含 NA 的列,可以先使用 `t()` 函数将数据框或矩阵进行转置,然后再使用 `na.omit()` 函数进行行删除操作,最后再将结果进行转置。例如:
```
# 创建一个包含 NA 的数据框
df <- data.frame(a = c(1, 2, NA, 4), b = c(NA, 6, 7, 8), c = c(9, 10, 11, 12))
# 移除包含 NA 的列
df <- t(na.omit(t(df)))
```
在上面的例子中,我们使用 `t()` 函数将数据框进行转置,然后使用 `na.omit()` 函数进行行删除操作,最后再将结果进行转置,即可得到移除包含 NA 的列后的数据框。
相关问题
x <- c(10, 20, NA, 30, 40) x <- na.omit(x) mode(x)
这段代码会输出数值型(numeric),因为 x 中的所有值都是数值类型。执行这段代码会先创建一个包含 NA 值的数值型向量 x,然后用 na.omit(x) 函数去掉了 NA 值,并将结果重新赋值给了 x,最后求 x 的 mode(众数)并输出结果。因为 x 中的所有值都不相同,所以没有众数,mode()函数会返回数值型(numeric)。
scale.list <- lapply(1:length(count.list),function(i){ return (scale.list[[i]][na.omit(match(rownames(count.list[[i]]),rownames(scale.list[[i]]))),])})
这段代码是将每个数据框(count.list和scale.list)中的行名进行匹配,然后从scale.list中选出匹配到的行并返回一个新的列表。具体来说,它使用了lapply函数对count.list中的每个数据框进行循环操作,将其行名与scale.list中的匹配并返回匹配到的行,最终得到一个新的列表。其中na.omit(match())的作用是返回在scale.list中存在的行名,因为match()函数会返回缺失值,而na.omit()函数会去除缺失值。
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