lsqcurvefit函数具体代码

`lsqcurvefit`函数是MATLAB中用于非线性最小二乘问题的求解器，其语法如下：

[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options)

其中，`fun`是自定义的函数句柄，`x0`是待求解的变量初始值，`xdata`和`ydata`是数据集，`lb`和`ub`是变量的下限和上限，`options`是优化选项。

下面是一个简单的例子，使用`lsqcurvefit`函数拟合一个椭圆形状的二次曲线：

% 创建一个椭圆形状的数据集
x = -10:0.1:10;
y = 2*x.^2 + 5*x + 1 + randn(size(x));

% 自定义函数，用于拟合二次曲线
fun = @(x,xdata) x(1)*xdata.^2 + x(2)*xdata + x(3);

% 设置初始值
x0 = [1 1 1];

% 拟合曲线
[x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqcurvefit(fun,x0,x,y);

% 绘制拟合后的曲线
xfit = -10:0.1:10;
yfit = x(1)*xfit.^2 + x(2)*xfit + x(3);
plot(x,y,'o',xfit,yfit,'-')
legend('数据集','拟合曲线')

在这个例子中，我们首先创建了一个椭圆形状的数据集，然后定义了一个自定义函数`fun`，该函数用于拟合二次曲线。接下来，我们设置初始值`x0`，并使用`lsqcurvefit`函数拟合曲线。最后，我们绘制了拟合后的曲线。