最新版本yolox训练得到的train_log.txt，怎么用tensorboard查看total_loss曲线，需要怎么修改trainer.py文件

您可以使用以下步骤使用Tensorboard查看Yolox的total_loss曲线：

1. 安装Tensorboard：

   pip install tensorboard

2. 在`trainer.py`文件中的`train()`函数中添加以下代码：

   from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
   writer = SummaryWriter('runs/yolox')

这将创建一个Tensorboard的`SummaryWriter`对象，并将日志保存在`runs/yolox`目录下。

3. 在`train()`函数中，将每个epoch的`total_loss`添加到SummaryWriter对象中：

   for epoch in range(start_epoch, epochs):
       ...
       for i, (images, targets, _) in enumerate(train_loader):
           ...
           loss = ...
           writer.add_scalar('Train/total_loss', loss, global_step)
           ...

这将把每个epoch的`total_loss`添加到Tensorboard的`Train/total_loss`标签中。

4. 启动Tensorboard：

   tensorboard --logdir runs/yolox

5. 在浏览器中打开`http://localhost:6006`，查看`Train/total_loss`标签中的曲线。