yolox训练得到的train_log.txt，怎么用tensorboard查看total_loss曲线，需要怎么修改trainer.py文件

如果你使用的是YOLOX的官方代码，那么在训练过程中，YOLOX会自动保存训练日志到`exp/exp_name/train_log.txt`文件中。要使用TensorBoard可视化训练日志，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在YOLOX根目录下打开终端，输入以下命令启动TensorBoard：

   tensorboard --logdir exp/exp_name

其中，`exp/exp_name`是你的YOLOX实验结果的保存路径。

2. 打开浏览器，在地址栏输入`http://localhost:6006`，进入TensorBoard网页。

3. 在TensorBoard网页左侧的菜单栏中，找到`Scalars`选项卡，点击进入。

4. 在`Scalars`页面中，将`total_loss`输入到搜索框中，即可查看`total_loss`的曲线。

如果你希望修改YOLOX代码以便在训练时自动保存TensorBoard日志，可以按照以下步骤进行操作：

1. 在YOLOX根目录下找到`yolox/core/trainer.py`文件，打开该文件。

2. 在`Trainer`类的`__init__`方法中，添加以下代码：

   self.writer = SummaryWriter(log_dir=self.exp_log_dir)

这将会创建一个`SummaryWriter`对象，用于保存TensorBoard日志。

3. 在`Trainer`类的`train`方法中，找到以下代码：

   loss, log_vars = self.forward_backward(batch)

4. 在该代码后面添加以下代码：

   self.writer.add_scalar('train/total_loss', loss.item(), self.iter)

这将会在每个训练步骤结束后将`total_loss`的值写入TensorBoard日志。

5. 最后，在训练结束后，记得关闭`SummaryWriter`对象，以便将日志保存到磁盘：

   self.writer.close()

这些修改将会让YOLOX在训练时自动保存TensorBoard日志，方便你查看训练过程中的各项指标。