python 过滤文件中一行长度小于100的数据

可以使用 Python 的文件操作和字符串操作来实现。具体步骤如下：

1. 打开文件，使用 with 语句可以自动关闭文件。

2. 逐行读取文件内容，使用 for 循环和文件对象的 readlines() 方法。

3. 判断每行字符串的长度是否小于 100，使用 len() 函数获取字符串长度。

4. 如果长度小于 100，则跳过该行，继续读取下一行。

5. 如果长度大于等于 100，则输出该行字符串。

代码示例：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f.readlines():
        if len(line) < 100:
            continue
        print(line)

其中，'file.txt' 是文件名，可以根据实际情况修改。

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read_csv 过滤一行字符长度小于100的数据

可以使用 pandas 库中的 drop 方法删除字符长度小于100的行，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop(df[df['column_name'].str.len() < 100].index)

其中，`column_name` 是需要过滤的列名。

python中在csv文件中写入一行数据

可以使用Python内置的csv模块来写入一行数据到csv文件中。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件，以写入模式打开
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    # 创建csv写入器
    writer = csv.writer(csvfile)

    # 写入一行数据
    writer.writerow(['姓名', '年龄', '性别'])

    # 写入另一行数据
    writer.writerow(['张三', 20, '男'])

以上代码会在当前目录下创建一个名为`data.csv`的文件，并写入两行数据。第一行是列名，第二行是数据。请根据你的需要修改文件名和数据内容。