python获取CSV 文件每一行每一列数据

要读取 CSV 文件中的每一行每一列数据，可以使用 Python 内置的 csv 模块。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        for col in row:
            print(col)

在这个示例中，我们打开了一个名为 example.csv 的 CSV 文件，并使用 csv.reader() 函数将其读入。delimiter 参数指定了分隔符（这里是逗号），quotechar 参数指定了引号字符（这里是双引号）。然后，我们使用一个双重循环遍历每一行每一列数据，并将其打印出来。

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python读取csv文件每一行第一个数

你可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并使用for循环读取每一行的数据。然后，你可以使用split函数来将每行数据以逗号为分隔符分割成一个列表，取出列表的第一个元素即为每行的第一个数。以下是一个示例代码：

import csv

with open('filename.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        first_num = row[0].split(',')[0]
        print(first_num)

注意，这里假设csv文件中各列数据以逗号为分隔符。如果以其他字符为分隔符，需要在csv.reader()函数中指定delimiter参数，例如：

reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')

python读取csv文件某一行某一列

要读取CSV文件中某一行某一列的数据，可以使用Python内置的csv模块和pandas库。

使用csv模块：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 读取第二行
    row = next(reader)
    # 获取第二行第三列的数据
    data = row[2]
    print(data)

使用pandas库：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取第二行第三列的数据
data = df.iloc[1, 2]
print(data)

其中，`iloc`方法用于根据行索引和列索引获取数据，`[1, 2]`表示第二行第三列（索引从0开始）。