python读取csv文件第6行第3列

可以使用Python的csv模块来读取csv文件，并使用循环和索引来获取特定的行和列。以下是一个示例代码：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)
    
    # 获取第6行第3列的值
    value = rows[5][2]
    
    print(value)

请注意，由于Python的列表索引从0开始，因此要获取第6行第3列的值，需要使用`rows[5][2]`而不是`rows[6][3]`。

相关问题

python读取csv文件中第1行的第六列数据到第3行的第6列数据求和

可以使用Pandas库来实现。

首先，通过Pandas库的read_csv函数读取csv文件，并利用loc函数选取需要的数据行和列，然后使用sum函数对选定的数据求和，最后输出结果即可。

具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 选取需要的数据行和列，并求和
result = data.loc[0:2,'col6'].sum()

# 输出结果
print(result)

其中，'file.csv'是文件路径，根据实际情况进行替换。

python读取csv文件中第1行到第3行的第6列数据求和

好的，根据您的要求，我可以给您提供以下Python代码来读取CSV文件并求和第1行到第3行的第6列数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('filename.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过前5行（根据您的要求）
    for i in range(5):
        next(reader)
    sum_col = 0
    # 取第6列数据并求和
    for row in reader:
        sum_col += int(row[5])
        # 如果已经遍历了3行数据，则退出循环
        if reader.line_num > 7:
            break
    print(sum_col)

请注意，您需要将 "filename.csv" 替换为您的CSV文件的实际文件名，以及根据您的需求调整代码中的行号和列号。