用python读取csv文件中间几行的数据并导入新的csv文件中

可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件。下面是一个示例代码，它从原始csv文件中读取第3行到第7行的数据，并将它们写入到一个新的csv文件中。

import csv

# 打开原始csv文件和新的csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file, open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    writer = csv.writer(output_file)

    # 读取并写入第3行到第7行的数据
    for i, row in enumerate(reader):
        if i >= 2 and i <= 6:
            writer.writerow(row)

这段代码中，我们使用了`enumerate()`函数来获得每一行数据的索引i，然后判断是否在第3行到第7行的范围内。如果是，则将该行数据写入到新的csv文件中。

需要注意的是，由于csv文件可能包含中文等非ASCII字符，在读写csv文件时需要指定正确的编码格式。在示例代码中，我们使用了默认的UTF-8编码。如果你的csv文件使用了其他编码格式，需要相应地进行调整。

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用python读取csv文件中指定几行的数据并导入新的csv文件中

可以使用Python的csv模块读取和写入csv文件，以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
    reader = csv.reader(input_file)
    # 读取前两行数据
    data = [next(reader), next(reader)]

# 写入新的csv文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
    writer = csv.writer(output_file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在这个示例中，我们首先打开输入文件并使用csv.reader对象读取数据。然后，我们使用内置的next函数两次获取前两行数据，并将其存储在名为“data”的列表中。

接下来，我们打开输出文件并使用csv.writer对象将数据写入该文件。我们只写入了前两行数据，因为我们只从输入文件中读取了这些数据。

注意，我们在打开输出文件时指定了“newline =''”，这是为了防止在Windows系统上出现新行问题。

python如何读取csv后几行数据

可以使用Python的pandas库来读取csv文件并获取后几行数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取csv文件：

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 获取后几行数据，可以使用tail函数，例如获取后5行数据：

last_five_rows = df.tail(5)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
last_five_rows = df.tail(5)

其中，'file.csv'是csv文件的路径，可以根据实际情况进行修改。