popt, pcov = curve_fit(func, x, y) a, b = popt[0], popt[1] x_fit = np.linspace(min(x), max(x), 100) y_fit = func(x_fit, a, b)

这段代码使用了SciPy库中的curve_fit函数进行曲线拟合。具体来说，给定一组x和y的数据，func是一个定义好的函数，它包含两个参数a和b，我们通过curve_fit函数来拟合这个函数，并得到拟合后的参数popt。然后我们使用拟合后的参数a和b来生成一组新的x_fit数据，并使用func函数计算对应的y_fit值，最终得到了拟合后的曲线。这个拟合过程可以用来分析数据的趋势和规律。