python怎么用utf-8读入txt文件
时间: 2023-06-10 15:03:09 浏览: 71
你可以在读取文件时指定编码格式为utf-8,例如:
```
with open("example.txt", 'r', encoding='utf-8') as file:
data = file.read()
```
其中,`example.txt`为要读取的文件名,`'r'`表示以只读模式打开文件,`encoding='utf-8'`表示使用utf-8编码格式读取文件。读取完成后,文件内容将储存在`data`变量中。
相关问题
如何以UTF-8读入呢?
在许多编程语言中,读取 UTF-8 编码的数据与读取其他编码的数据类似。在读取文件时,你需要使用支持 UTF-8 编码的文件输入流,然后指定文件编码为 UTF-8。下面是一些常用编程语言中的示例代码:
在Python中,你可以使用以下代码来以UTF-8读入:
```python
with open('filename.txt', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
```
在Java中,你可以使用以下代码来以UTF-8读入:
```java
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(
new FileInputStream("filename.txt"), StandardCharsets.UTF_8))) {
String line;
while ((line = br.readLine()) != null) {
// 处理每一行数据
}
} catch (IOException e) {
// 处理异常
}
```
在C++中,你可以使用以下代码来以UTF-8读入:
```cpp
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
wifstream fin("filename.txt");
fin.imbue(locale("en_US.UTF8"));
wstring content;
getline(fin, content);
// 处理读入的内容
fin.close();
return 0;
}
```
以上仅是一些示例代码,你需要根据自己的具体情况和编程语言来选择适合的方法。
python pandas dataframe 读入csv 转为utf-8
要将 CSV 文件转换为 UTF-8 编码格式,并读入 Pandas DataFrame 中,可以按照以下步骤操作:
1. 使用 Pandas 的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='原始编码格式')
```
在这个示例中,我们使用了 Pandas 的 `read_csv` 函数将 CSV 文件读入到一个 Pandas DataFrame 中,并指定了 CSV 文件的原始编码格式。
2. 将读入的数据转换为 UTF-8 编码格式。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='原始编码格式')
df = df.applymap(lambda x: x.encode('utf-8').decode('utf-8'))
```
在这个示例中,我们使用了 Pandas DataFrame 对象的 `applymap` 方法,将 DataFrame 中的每一个元素都转换为 UTF-8 编码格式。
3. 对转换后的数据进行处理或者写入新的 CSV 文件。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='原始编码格式')
df = df.applymap(lambda x: x.encode('utf-8').decode('utf-8'))
# 对数据进行处理
# ...
# 将处理后的数据写入新的 CSV 文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False, encoding='utf-8')
```
在这个示例中,我们对转换后的数据进行了一些处理,然后使用 Pandas DataFrame 对象的 `to_csv` 方法将处理后的数据写入到一个新的 CSV 文件中。需要注意的是,我们在写入文件时指定的编码格式为 UTF-8,并将 `index` 参数设置为 `False`,以避免写入的数据中出现多余的行号。